22 ott - Lombardia
Michael Page
Categoria: Technology & Telecoms Luogo di lavoro: Milano e provincia Opportunità per un Data Engineering Lead all'interno di una primaria realtà multinazionale impegnata in un rilevante percorso di evoluzione tecnologica e valorizzazione strategica del dato. Il ruolo combina responsabilità architetturali, leadership tecnica e attività operative, con l'obiettivo di guidare lo sviluppo e l'evoluzione della piattaforma dati aziendale.
* o Definire e governare l'architettura dati end-to-end, garantendo scalabilità, performance e sostenibilità nel lungo periodo. o Disegnare l'evoluzione della piattaforma dati e della relativa roadmap tecnologica. o Gestire e ottimizzare ambienti di data warehouse cloud, assicurandone affidabilità, qualità ed efficienza operativa. o Progettare e sviluppare pipeline dati in produzione, contribuendo direttamente alle attività di sviluppo e automazione. o Promuovere l'adozione di moderne pratiche di Data Engineering e Data Governance. o Supportare l'integrazione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale nei processi e nelle architetture dati. o Coordinare e far crescere un team di Data Engineer attraverso mentorship, revisione del codice e indirizzo tecnico. o Collaborare con stakeholder tecnologici e di business per tradurre esigenze aziendali in soluzioni dati efficaci e scalabili. o Monitorare standard qualitativi, documentazione,
processi di rilascio e miglioramento continuo della piattaforma. Requisiti Solida esperienza nella progettazione di architetture dati e modelli dati complessi.
Esperienza su piattaforme di data warehouse cloud quali BigQuery, Snowflake, Redshift o soluzioni equivalenti.
Conoscenza approfondita di strumenti per orchestrazione, trasformazione e integrazione dei dati, inclusi dbt, Airflow e Airbyte.
Ottima padronanza di Python applicato allo sviluppo di pipeline e strumenti di Data Engineering.
Familiarità con architetture streaming e relative tecnologie costituisce un elemento preferenziale.
Interesse verso l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale ai processi di Data Engineering.
Esperienza richiestaEsperienza significativa in ruoli di Data Engineering e/o Data Architecture in contesti tecnologici strutturati.
Esperienza nella guida tecnica di piccoli team e nella definizione di standard ingegneristici.
Comprovata esperienza nella gestione di architetture dati, piattaforme di analytics e processi di integrazione dati in ambienti produttivi.
Titolo di studioLaurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini, oppure esperienza professionale equivalente.
Leadership tecnica e capacità di mentorship.
Efficaci capacità comunicative e relazionali.
Approccio pragmatico e orientato alla soluzione. #J-18808-Ljbffr
23 ott - Milano
ZURICH
23 ott - Serravalle Sesia
Anteo Impresa Sociale
23 ott - Monteriggioni
Synergie Filiale di Siena
23 ott - Genova
Randstad Filiale di Genova