AI & Knowledge Consultant

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Cefrielè un centro di innovazione digitale nato nel 1988 dalla collaborazione tra soggetti pubblici e privati per accompagnare la trasformazione digitale delle Imprese e delle Pubbliche Amministrazioni, con l’obiettivo di sostenere la competitività del sistema economico e favorire la transizione verso modelli di crescita sostenibile.

Di seguito, troverà un'analisi completa di tutti i requisiti per i potenziali candidati e le istruzioni su come candidarsi. In bocca al lupo

Cerchiamo una persona con basi solide su architetture dati moderne e AI generativa, che voglia crescere come consulente, advisor e formatore. La persona lavorerà al fianco di figure senior partecipando a progetti innovativi, in un ambiente multidisciplinare e stimolante, con la possibilità di contribuire attivamente allo sviluppo di soluzioni avanzate e alla sperimentazione di nuove tecnologie.

Lavorando insieme al team, la persona contribuirà, con sempre maggiore autonomia e responsabilità, alle seguenti attività:

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- Partecipare ad assessment di maturità dati e AI e a knowledge audit presso i clienti: dove si trova la conoscenza, chi ne è responsabile, quanto è affidabile e accessibile;

- Condurre interviste e workshop per individuare e prioritizzare i casi d’uso, come assistenti interni, ricerca semantica, supporto alle decisioni e automazione con agenti AI;

- Supportare la definizione di architetture target che integrano data lakehouse, data e knowledge catalog, knowledge graph e soluzioni RAG;

- Contribuire alla progettazione e alla sperimentazione di assistenti virtuali e agenti AI, in collaborazione con il team tecnico, valutandone l’efficacia rispetto agli obiettivi del progetto;

- Redigere deliverable per il management team:



roadmap, business case, documenti di architettura e presentazioni;

- Supportare i clienti sulla governance: ownership e qualità dei dati, gestione dei metadati, policy d’uso dell’AI e requisiti dell’AI Act;

- Supportare la docenza nei nostri percorsi di formazione e nei master e, con il tempo, fare divulgazione sui temi presidiati attraverso talk, articoli ed eventi;

- Monitorare l’evoluzione delle principali piattaforme e dei fornitori tecnologici e contribuire alla preparazione di proposte progettuali e contenuti divulgativi sui temi Data e AI.

Competenze richieste

Non cerchiamo una persona già esperta di ogni strumento: ci interessa una persona che conosca bene i concetti e sappia spiegarli e combinarli. Ci sarà la possibilità di approfondire il resto sul campo, in affiancamento a figure senior.

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- Esperienza di 2-3 anni in ambito dati, AI, consulenza tecnologica e ruoli affini;

- Laurea in discipline STEM, quali Ingegneria Gestionale, Informatica, Economia o affini. Progetti, tesi o certificazioni sui temi contano più del titolo specifico;

- Python e SQL a livello operativo, basi di software engineering e versioning del codice (ad esempio Git), esperienza d’uso di coding assistant AI come Claude Code, GitHub Copilot, Codex o Cursor;

- Italiano fluente,



scritto e parlato (requisito minimo) e inglese qualificato per i progetti internazionali.

Attività e Responsabilità

Lavorando insieme al team, la persona contribuirà, con sempre maggiore autonomia e responsabilità, alle seguenti attività:

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- Partecipare ad assessment di maturità dati e AI e a knowledge audit presso i clienti: dove si trova la conoscenza, chi ne è responsabile, quanto è affidabile e accessibile;

- Condurre interviste e workshop per individuare e prioritizzare i casi d’uso, come assistenti interni, ricerca semantica, supporto alle decisioni e automazione con agenti AI;

- Supportare la definizione di architetture target che integrano data lakehouse, data e knowledge catalog, knowledge graph e soluzioni RAG;

- Contribuire alla progettazione e alla sperimentazione di assistenti virtuali e agenti AI, in collaborazione con il team tecnico, valutandone l’efficacia rispetto agli obiettivi del progetto;

- Redigere deliverable per il management team: roadmap, business case, documenti di architettura e presentazioni;

- Supportare i clienti sulla governance: ownership e qualità dei dati, gestione dei metadati, policy d’uso dell’AI e requisiti dell’AI Act;

- Supportare la docenza nei nostri percorsi di formazione e nei master e, con il tempo, fare divulgazione sui temi presidiati attraverso talk, articoli ed eventi;

- Monitorare l’evoluzione delle principali piattaforme e dei fornitori tecnologici e contribuire alla preparazione di proposte progettuali e contenuti divulgativi sui temi Data e AI.

Competenze richieste

Non cerchiamo una persona già esperta di ogni strumento: ci interess

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