22 ott - Roma
Wyser S.R.L. A Socio Unico
Missione
Garantire il coordinamento e lo sviluppo delle iniziative di trasformazione digitale dell'Azienda, contribuendo alla definizione della strategia dei dati e all'adozione di soluzioni avanzate di Intelligenza Artificiale a supporto dei processi di gestione e valorizzazione del patrimonio immobiliare.
Il ruolo assicura la progettazione, l'implementazione e l'evoluzione di modelli data-driven e AI, promuovendo l'innovazione, l'efficientamento dei processi aziendali e il supporto alle decisioni strategiche, attraverso il coordinamento di risorse interne e/o fornitori esterni e la collaborazione con le diverse strutture aziendali coinvolte.
Attività principali
Coordinare progetti di trasformazione digitale basati su dati e intelligenza artificiale, assicurando il rispetto di tempi, costi e obiettivi.
Progettare e sviluppare modelli di machine learning e AI applicati ai processi aziendali.
Gestire e ottimizzare dati provenienti da sistemi eterogenei (ERP, CRM, contabilità, IoT, dati di mercato, sistemi gestionali).
Collaborare con funzioni aziendali per identificare occasione di automazione e miglioramento.
Realizzare pipeline dati end‑to‑end: raccolta, trasformazione, feature engineering, training, deployment e monitoraggio.
Ottimizzare modelli esistenti in termini di performance, scalabilità, costi computazionali e affidabilità.
Definire dashboard e KPI a supporto delle decisioni strategiche e operative.
Documentare soluzioni, linee guida e best practice per l’utilizzo di dati e AI.
Supportare la formazione interna su temi data & AI applicati ai processi aziendali.
Profilo ideale
Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini.
Almeno 10 anni di esperienza in data science, machine learning, data engineering o ruoli analoghi, maturata in contesti complessi e strutturati.
Solida esperienza in data modeling, data quality, data governance.
Competenza comprovata nello sviluppo e deployment in produzione di modelli ML/DL.
Ottima padronanza di Python (pandas, scikit‑learn, PyTorch/TensorFlow), SQL; conoscenza di Spark/Hadoop considerata un plus.
Familiarità con ambienti cloud (Azure, AWS o GCP) e strumenti MLOps (CI/CD, monitoraggio, versioning).
Capacità di tradurre esigenze di business in problemi analitici e soluzioni AI misurabili.
Buona conoscenza dell’inglese tecnico.
Inquadramento
Contratto CCNL Commercio Distribuzione e Servizi, livello Quadro
La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra € 60.000 e € 65.000, definita in base all'esperienza e alle competenze maturate
Componente variable della retribuzione come determinato da policy interne
Sede di lavoro: Roma Centro
Smart Working: 1 giorno a settimana
L’offerta si intende rivolta a candidati e candidate, nel rispetto del D.Lgs. n. 198/2006 e ss.mm.ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trattamento.
Invitiamo chi si candida a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 al seguente indirizzo
23 ott - Milano
ALI
23 ott - Venezia
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23 ott - Novellara
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