AI Engineer
Pubblicato il 23-10-2026 - Yottacle in Milano
Questa posizione è in Yottacle Il processo di selezione sarà interamente gestito Yottacle. -
- Profilo della posizione Yottacle è alla ricerca di un AI Engineer con solide competenze nello sviluppo di sistemi basati su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e architetture ad agenti. La risorsa sarà inserita nel team R&D; e lavorerà a stretto contatto con uno spinoff dell'Università di Harvard, contribuendo al trasferimento tecnologico di metodologie di frontiera in soluzioni software scalabili. Il candidato ideale possiede un approccio analitico e una profonda familiarità con i moderni framework di orchestrazione e sviluppo per l'IA generativa. Responsabilità principali
* Sviluppo di AI Agents: Progettazione e implementazione di sistemi multi-agente per l'automazione di processi decisionali complessi.
* Integrazione LLM: Selezione, ottimizzazione e deployment di modelli (OpenAI, Anthropic, Google, e open source) in ambienti di produzione.
* RAG & Data Orchestration: Sviluppo di pipeline di Retrieval-Augmented Generation avanzate per l'estrazione di conoscenza da basi dati eterogenee.
* Collaborazione Scientifica: Ricerca e implementazione di algoritmi sperimentali e architetture innovative. Requisiti Tecnici (Must-have) Si richiede una comprovata esperienza nell'utilizzo dei seguenti strumenti e metodologie:
* Framework di Orchestrazione:
Eccellente padronanza di LangChain e/o LlamaIndex per la costruzione di catene di ragionamento e gestione del contesto.
* Linguaggi: Conoscenza avanzata di Python e dei principali design pattern per lo sviluppo software.
* Vector Databases: Esperienza operativa con database vettoriali (es. Pinecone, Weaviate, Milvus o Chroma).
* MLOps: Familiarità con le pratiche di deployment e monitoraggio di modelli AI (Docker, sistemi cloud, tracking delle performance). Requisiti Preferenziali
* Esperienza nello sviluppo di framework agentici (es. CrewAI, AutoGen).
* Pubblicazioni scientifiche o contributi a progetti Open Source in ambito NLP/GenAI.
* Competenze nel fine-tuning di modelli open-weights (PEFT, LoRA). Cosa offriamo
* Contesto Internazionale: Partecipazione a progetti di ricerca di alto profilo in collaborazione con l'ecosistema accademico statunitense.
* Stack Tecnologico d'Avanguardia: Accesso a risorse di calcolo e modelli in anteprima.
* Crescita Professionale: Ambiente orientato all'aggiornamento costante e alla sperimentazione di nuove metodologie.
* Flessibilità: Modello di lavoro orientato ai risultati con opzioni di lavoro da remoto esteso. Modalità di candidatura I candidati interessati possono inviare il proprio CV aggiornato e un eventuale portfolio di progetti (GitHub). ___ La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L. 903/77). --