Tesi/ Data-Driven Manufacturing Digital Model

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Job Description:

Leonardo è un gruppo industriale internazionale che realizza capacità tecnologiche multidominio per la sicurezza globale. Protagonista dei principali programmi strategici dell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza, conta oltre 62.000 dipendenti nel mondo. L’azienda ha una significativa presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia e Stati Uniti e opera in 150 Paesi anche attraverso controllate, joint venture e partecipazioni. Leonardo è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

Se sei iscritta/o all'Università , frequenti l'ultimo anno della Magistrale e devi scrivere una tesi in discipline STEM , Leonardo ti offre l'occasione di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un'esperienza in azienda.

Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future.

Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale all’High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai esplorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione.

Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un rimborso spese.

Stiamo ricercando per il sito di Nerviano n.



1 giovane studente / studentessa da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sul tema Data-Driven Manufacturing Digital Model sui seguenti argomenti:

prevedere capacità produttiva e throughput; stimare i tempi di attraversamento dei prodotti; evidenziare congestioni e colli di bottiglia; valutare il livello di saturazione delle risorse; confrontare capacità teorica ed effettiva; simulare scenari futuri e possibili interventi di miglioramento.

Titolo di studio:

• Studente/essa iscritto/a a un corso di Ingegneria Gestionale; Ingegneria dell’Automazione; Data Science & Artificial Intelligence; Ingegneria Matematica / Ricerca Operativa

Competenze comportamentali:

· Spiccate doti relazionali e comunicative

· Predisposizione al lavoro in team

· Interfunzionalità

· Attitudine al Problem Solving

· Dinamismo e Proattività

Conoscenze linguistiche:

· Buona conoscenza della lingua inglese (B2)

Altro (es. Disponibilità a trasferte, Certificazioni specifiche…):

Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale.

Come funziona il processo di selezione?

A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.

Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali.

Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

Aspettiamo la tua candidatura .

Seniority:

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