Generative AI Engineer

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Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer GenAI con esperienza hands-on nello sviluppo, nel deployment e nella gestione in produzione di soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa in ambiente AWS.

È questo il prossimo passo nella sua carriera? Scopra se è il candidato/la candidata ideale leggendo la panoramica completa qui sotto.

La persona entrerà a far parte di un team tecnico impegnato nella realizzazione e nell'evoluzione di soluzioni basate su tecnologie Generative AI, Machine Learning e Large Language Models (LLM), con particolare attenzione agli aspetti di MLOps e LLMOps, alla messa in produzione dei modelli e alla loro gestione nel tempo.

Il ruolo prevede un coinvolgimento operativo nelle attività di implementazione, integrazione, deployment e manutenzione di soluzioni AI su infrastruttura cloud AWS.

Requisiti tecnici

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- Esperienza hands-on nel ruolo di AI Engineer, GenAI Engineer o Machine Learning Engineer;

- Esperienza nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni basate su Generative AI e Large Language Models (LLM);

- Esperienza nel deployment e nella gestione in produzione di applicazioni e modelli AI su AWS;

- Conoscenza dei principi e delle pratiche di MLOps e LLMOps, con particolare riferimento al ciclo di vita dei modelli e delle applicazioni AI;

- Esperienza nell'utilizzo di servizi AWS, tra cui Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, AWS Lambda, Amazon S3, Amazon DynamoDB e Amazon OpenSearch;

- Familiarità con servizi di elaborazione documentale e gestione dei dati, come Amazon Textract e Bedrock Data Automation;

- Esperienza con ambienti di esecuzione e deployment su Amazon EC2 e/o Amazon ECS;

- Conoscenza di Python e del relativo SDK AWS Boto3;

- Capacità di sviluppare, integrare e mantenere soluzioni AI affidabili, scalabili e pronte per l'utilizzo in produzione;

- Attitudine al troubleshooting e all'ottimizzazione delle applicazioni AI in ambiente cloud.





Soft skills

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- Buone capacità di problem solving e analisi;

- Autonomia nella gestione delle attività e nell'individuazione delle soluzioni tecniche;

- Approccio pratico e orientato all'implementazione;

- Capacità di lavorare in team tecnici multidisciplinari;

- Proattività e orientamento al risultato;

- Buone capacità comunicative e attitudine alla collaborazione.

Costituiscono titolo preferenziale

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- Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni RAG (Retrieval-Augmented Generation);

- Familiarità con vector database, sistemi di indicizzazione e ricerca semantica;

- Esperienza nell'integrazione di LLM tramite API e servizi gestiti;

- Conoscenza di strumenti per il monitoraggio, la valutazione e l'ottimizzazione delle performance delle applicazioni AI;

- Esperienza nell'automazione delle pipeline di deployment e nella gestione del ciclo di vita delle soluzioni GenAI;

- Certificazioni AWS in ambito Machine Learning, AI o Cloud.

Cosa offriamo

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- Inserimento in un contesto tecnologicamente stimolante e orientato all'innovazione;

- Opportunità di lavorare su progetti concreti in ambito Generative AI e Cloud AWS;Possibilità di contribuire allo sviluppo e alla messa in produzione di soluzioni AI;

- Confronto con team tecnici qualificati e multidisciplinari;

- Percorso qualificato orientato alla crescita e alla valorizzazione delle competenze;

- Modalità di lavoro: full remote;

- RAL: 40.000 – 45.000 euro, in base all'esperienza e alle competenze maturate.

Disponibilità: ASAP

L'informativa sulla privacy sarà fornita insieme all'offerta di lavoro. Il trattamento dei dati sarà effettuato per le finalità di selezione e gestione delle candidature, in conformità al Regolamento UE 2016/679 (GDPR). xysqume

La selezione è aperta a tutte le persone candidate nel rispetto della normativa vigente in materia di pari opportunità e inclusione.

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