Gcp Cloud Data Engineer

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Scegliere Capgemini significa scegliere un'azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile.
Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.
IL TUO RUOLO
Come GCP Cloud Data Engineer presso Capgemini ti occuperai di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform.
LE TUE CARATTERISTICHE
Laurea in discipline tecnico-scientifiche.
Esperienza comprovata nella progettazione e implementazione di soluzioni di Data Engineering e Data Analytics su Google Cloud Platform.
Competenze avanzate nei principali servizi GCP quali Google Cloud Storage, Dataflow, BigQuery, Dataproc, Composer, Pub/Sub, Airflow, Cloud Functions, Deployment Manager.
Solida esperienza nello sviluppo di pipeline dati tramite Python e PySpark.
Conoscenza approfondita dei principi di progettazione delle moderne Data Platform e delle architetture Big Data in cloud.
Esperienza nella progettazione e implementazione di architetture dati basate sul paradigma Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold).
Ottima conoscenza del linguaggio SQL e capacità di scrivere query avanzate e ottimizzate.
Capacità di modellazione dati su database relazionali, NoSQL e Data Warehouse.
Conoscenza dei principali framework Big Data (Spark, Hadoop, Hive).
Conoscenza dei principi di Data Governance, Data Quality e Metadata Management.
Conoscenza delle best practice di sicurezza, protezione e gestione dei dati.




Gradita conoscenza di linguaggi di programmazione aggiuntivi quali Scala e Java.
Gradita conoscenza dei principi e delle metodologie DevOps.
Buona conoscenza della lingua inglese.
Titoli preferenziali
Conoscenza di framework e metodologie di Infrastructure as Code (IaC).
Conoscenza di Terraform per l'automazione e il provisioning di infrastrutture cloud.
Possesso di certificazioni Google Cloud, Databricks o ambito Data Engineering.
PERCHÉ TI PIACERÀ LAVORARE CON NOI
Riconosciamo l'importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto.
Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l'equilibrio tra vita privata e vita lavorativa
Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità
Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un atmosfera di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati.
La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.
In Capgemini Insight & Data avrai l'opportunità di contribuire a progetti all'avanguardia in ambito Data & AI, supportando le principali aziende nel trasformare dati e tecnologie in risultati concreti.
Entrerai in una community di esperti che promuove collaborazione, sviluppo professionale e innovazione continua, in un contesto stimolante dove potrai accelerare la tua crescita e lasciare il segno sui percorsi di trasformazione digitale dei nostri clienti.
Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma - modalità di lavoro ibrida
Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato
Inquadramento:



CCNL Metalmeccanico Industria - Livello Quadro
Mansione: Impiegato
Retribuzione annua lorda (RAL): da € ****** a € ******
La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.
Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso.
La retribuzione che sarà proposta all'esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell'esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.
SUL GRUPPO CAPGEMINI
Capgemini è il partner per la trasformazione aziendale nell'era dell'AI.
Aiutiamo le organizzazioni a immaginare e costruire un futuro intelligente e sostenibile, combinando AI, tecnologia e ingegno umano per trasformare il modo in cui operano, innovano e crescono.
Grazie a competenze end-to-end che spaziano dalla strategia alla tecnologia, dall'ingegneria alle operations intelligenti, combiniamo una profonda conoscenza dei settori industriali con competenze all'avanguardia in ambito AI, cloud e dati, trasformando le ambizioni in risultati di business misurabili e scalabili.
Supportata da un solido ecosistema di partner e forte di quasi 60 anni di esperienza, Capgemini è un'azienda globale responsabile e diversificata composta da oltre ******* persone in più di 50 paesi.
Nel **** il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,5 miliardi di euro.
L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs.
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Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del '99.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE ********.
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