Generative AI Engineer

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pSiamo alla ricerca di un/una bAI Engineer GenAI /b con esperienza hands-on nello sviluppo, nel deployment e nella gestione in produzione di soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa in ambiente bAWS /b. /p pLa persona entrerà a far parte di un team tecnico impegnato nella realizzazione e nell'evoluzione di soluzioni basate su tecnologie bGenerative AI, Machine Learning e Large Language Models (LLM) /b, con particolare attenzione agli aspetti di bMLOps e LLMOps /b, alla messa in produzione dei modelli e alla loro gestione nel tempo. /p pIl ruolo prevede un coinvolgimento operativo nelle attività di implementazione, integrazione, deployment e manutenzione di soluzioni AI su infrastruttura cloud AWS. /p h3Requisiti tecnici /h3 ul liEsperienza hands-on nel ruolo di bAI Engineer, GenAI Engineer o Machine Learning Engineer /b; /li liEsperienza nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni basate su bGenerative AI e Large Language Models (LLM) /b; /li liEsperienza nel deployment e nella gestione in produzione di applicazioni e modelli AI su bAWS /b; /li liConoscenza dei principi e delle pratiche di bMLOps e LLMOps /b, con particolare riferimento al ciclo di vita dei modelli e delle applicazioni AI; /li liEsperienza nell'utilizzo di servizi AWS, tra cui bAmazon SageMaker, Amazon Bedrock, AWS Lambda, Amazon S3, Amazon DynamoDB e Amazon OpenSearch /b; /li liFamiliarità con servizi di elaborazione documentale e gestione dei dati, come bAmazon Textract e Bedrock Data Automation /b; /li liEsperienza con ambienti di esecuzione e deployment su bAmazon EC2 e/o Amazon ECS /b; /li liConoscenza di bPython /b e del relativo SDK AWS bBoto3 /b; /li liCapacità di sviluppare, integrare e mantenere soluzioni AI affidabili, scalabili e pronte per l'utilizzo in produzione; /li liAttitudine al troubleshooting e all'ottimizzazione delle applicazioni AI in contesto cloud.



/li /ul h3Soft skills /h3 ul liBuone capacità di problem solving e analisi; /li liAutonomia nella gestione delle attività e nell'individuazione delle soluzioni tecniche; /li liApproccio pratico e orientato all'implementazione; /li liCapacità di lavorare in team tecnici multidisciplinari; /li liProattività e orientamento al risultato; /li liBuone capacità comunicative e attitudine alla collaborazione. /li /ul h3Costituiscono titolo preferenziale /h3 ul liEsperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni bRAG (Retrieval-Augmented Generation) /b; /li liFamiliarità con vector database, sistemi di indicizzazione e ricerca semantica; /li liEsperienza nell'integrazione di LLM tramite API e servizi gestiti; /li liConoscenza di strumenti per il monitoraggio, la valutazione e l'ottimizzazione delle performance delle applicazioni AI; /li liEsperienza nell'automazione delle pipeline di deployment e nella gestione del ciclo di vita delle soluzioni GenAI; /li liCertificazioni AWS in ambito Machine Learning, AI o Cloud. /li /ul h3Cosa offriamo /h3 ul liInserimento in un contesto tecnologicamente stimolante e orientato all'innovazione; /li liOpportunità di lavorare su progetti concreti in ambito bGenerative AI e Cloud AWS /b;Possibilità di contribuire allo sviluppo e alla messa in produzione di soluzioni AI; /li liConfronto con team tecnici qualificati e multidisciplinari; /li liPercorso professionale orientato alla crescita e alla valorizzazione delle competenze; /li libModalità di lavoro: full remote /b; /li libRAL: 40.000 – 45.000 euro /b, in base all'esperienza e alle competenze maturate. /li /ul pbDisponibilità: ASAP /b /p pL'informativa sulla privacy sarà fornita insieme all'offerta di lavoro. Il trattamento dei dati sarà effettuato per le finalità di selezione e gestione delle candidature, in conformità al Regolamento UE 2016/679 (GDPR). /p pLa selezione è aperta a tutte le persone candidate nel rispetto della normativa vigente in materia di pari opportunità e inclusione. /p #J-18808-Ljbffr

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