Generative Ai Engineer

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Siamo alla ricerca di un/una
AI Engineer GenAI
con esperienza hands-on nello sviluppo, nel deployment e nella gestione in produzione di soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa in ambiente
AWS
.
La persona entrerà a far parte di un team tecnico impegnato nella realizzazione e nell'evoluzione di soluzioni basate su tecnologie
Generative AI, Machine Learning e Large Language Models (LLM)
, con particolare attenzione agli aspetti di
MLOps e LLMOps
, alla messa in produzione dei modelli e alla loro gestione nel tempo.
Il ruolo prevede un coinvolgimento operativo nelle attività di implementazione, integrazione, deployment e manutenzione di soluzioni AI su infrastruttura cloud AWS.
Requisiti tecnici
Esperienza hands-on nel ruolo di
AI Engineer, GenAI Engineer o Machine Learning Engineer
;
Esperienza nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni basate su
Generative AI e Large Language Models (LLM)
;
Esperienza nel deployment e nella gestione in produzione di applicazioni e modelli AI su
AWS
;
Conoscenza dei principi e delle pratiche di
MLOps e LLMOps
, con particolare riferimento al ciclo di vita dei modelli e delle applicazioni AI;
Esperienza nell'utilizzo di servizi AWS, tra cui
Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, AWS Lambda, Amazon S3, Amazon DynamoDB e Amazon OpenSearch
;
Familiarità con servizi di elaborazione documentale e gestione dei dati, come
Amazon Textract e Bedrock Data Automation
;
Esperienza con ambienti di esecuzione e deployment su
Amazon EC2 e/o Amazon ECS
;
Conoscenza di
Python
e del relativo SDK AWS
Boto3
;
Capacità di sviluppare, integrare e mantenere soluzioni AI affidabili, scalabili e pronte per l'utilizzo in produzione;
Attitudine al troubleshooting e all'ottimizzazione delle applicazioni AI in ambiente cloud.
Soft skills




Buone capacità di problem solving e analisi;
Autonomia nella gestione delle attività e nell'individuazione delle soluzioni tecniche;
Approccio pratico e orientato all'implementazione;
Capacità di lavorare in team tecnici multidisciplinari;
Proattività e orientamento al risultato;
Buone capacità comunicative e attitudine alla collaborazione.
Costituiscono titolo preferenziale
Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
;
Familiarità con vector database, sistemi di indicizzazione e ricerca semantica;
Esperienza nell'integrazione di LLM tramite API e servizi gestiti;
Conoscenza di strumenti per il monitoraggio, la valutazione e l'ottimizzazione delle performance delle applicazioni AI;
Esperienza nell'automazione delle pipeline di deployment e nella gestione del ciclo di vita delle soluzioni GenAI;
Certificazioni AWS in ambito Machine Learning, AI o Cloud.
Cosa offriamo
Inserimento in un contesto tecnologicamente stimolante e orientato all'innovazione;
Opportunità di lavorare su progetti concreti in ambito
Generative AI e Cloud AWS
;Possibilità di contribuire allo sviluppo e alla messa in produzione di soluzioni AI;
Confronto con team tecnici qualificati e multidisciplinari;
Percorso professionale orientato alla crescita e alla valorizzazione delle competenze;
Modalità di lavoro: full remote
;
RAL: *************** euro
, in base all'esperienza e alle competenze maturate.
Disponibilità: ASAP
L'informativa sulla privacy sarà fornita insieme all'offerta di lavoro.
Il trattamento dei dati sarà effettuato per le finalità di selezione e gestione delle candidature, in conformità al Regolamento UE ******** (GDPR).
La selezione è aperta a tutte le persone candidate nel rispetto della normativa vigente in materia di pari possibilità e inclusione.
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