Machine Learning Engineer

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ppAGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
/p pPresente in 14 Paesi europei con oltre ***** dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
/p pLa risorsa entrerà a far parte di un team tecnologico impegnato nello sviluppo di soluzioni basate sull'Intelligenza Artificiale e sul Machine Learning.
/p pLa figura sarà coinvolta nella gestione e preparazione dei dataset, nello sviluppo e nell'addestramento di modelli di Machine Learning e Deep Learning e nella realizzazione di classificatori.
/p pIl ruolo prevede una resistente componente tecnica e sperimentale, dalla preparazione dei dati alla valutazione delle performance dei modelli, collaborando con il team per sviluppare e ottimizzare soluzioni basate sull'AI.
/p ul liRaccogliere, analizzare e preparare dataset per l'addestramento dei modelli.
/li liEffettuare attività di data preprocessing, pulizia e organizzazione dei dati.
/li liSviluppare, addestrare e validare modelli di Machine Learning.
/li liLavorare con reti neurali e algoritmi di classificazione.
/li liSperimentare differenti approcci e tecniche per migliorare le performance dei modelli.
/li liDefinire metriche e metodologie per la valutazione dei risultati.
/li liAnalizzare i risultati degli addestramenti e identificare eventuali criticità.
/li liOttimizzare i modelli e i relativi parametri.
/li liCollaborare con il team tecnico nelle fasi di sviluppo e integrazione delle soluzioni AI.
/li liDocumentare le attività svolte, gli approcci utilizzati e i risultati ottenuti.
/li liConoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning e classificazione.




/li liEsperienza nello sviluppo e addestramento di reti neurali.
/li liEsperienza nella gestione e preparazione di dataset.
/li liConoscenza delle principali tecniche di preprocessing e data preparation.
/li liFamiliarità con metriche di valutazione e validazione dei modelli.
/li liConoscenza di Python e delle principali librerie per Machine Learning/Deep Learning.
/li liGradita conoscenza di framework come TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
/li liGradita familiarità con strumenti per la gestione e versioning del codice e degli esperimenti.
/li liLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Fisica o discipline affini.
/li liEsperienza pregressa in ambito Machine Learning, AI o Data Science.
/li liSolida conoscenza di Python.
/li liEsperienza concreta nella gestione di dataset e nell'addestramento di modelli.
/li liConoscenza delle reti neurali e dei principali algoritmi di classificazione.
/li liAttitudine alla sperimentazione e alla risoluzione di problemi complessi.
/li liBuone capacità analitiche e di problem solving.
/li liBuona capacità di lavorare in team.
/li liBuona conoscenza della lingua inglese.
/li /ul pRoma – modalità ibrida preferenziale: 3 giorni in ufficio e 2 giorni da remoto.
/p ul liLa retribuzione per questo ruolo è compresa tra €****** e €******.
La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio applicato dalla nostra società, a tempo bindeterminato /b.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri.
In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.
/li liValutiamo ancheb collaborazioni in P.Iva.
/b /li liAmbiente di lavoro dinamico e multidisciplinare, con reali possibilità di crescita professionale.
/li liSupporto continuo da parte del team tecnico e dei referenti di progetto.
/li /ul /p #J-*****-Ljbffr

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