Data Engineer Databricks
Pubblicato il 21-10-2026 - Key2 DataSyn in Milano
Descrizione Delle Attività
Si assicuri di inviare la sua candidatura con tutte le informazioni richieste, come indicato nella panoramica del lavoro riportata di seguito.
AI Strategy/AI & Agents
App modernization
Data Strategy & Architecture
Agile Software development & QA
Infrastructure & Virtualization
Devops CI/CD
Microsoft 365 Administration
Web & App Design & Development
Gamification
Digital, Ecommerce Strategy
Analytics & CRO
Martech&Data; Automation
Microsoft Power Platform
Modern Workplace
Agent Copilot
Microsoft Azure
Microsoft Data Platform
Data Management
Data Governance & Compliance
AI to complement and elevate
Consulting Advisory
AI Research
Deep Learning
Computer Vision
IOT
Chi Siamo
Posizioni aperte
Descrizione Delle Attività
Stiamo cercando Data Engineer di livello intermedio per rafforzare il nostro team Data & Analytics.
Le figure saranno coinvolte nella progettazione, realizzazione e ottimizzazione delle pipeline dati su piattaforma Azure, con particolare focus su Databricks e competenze anche di Azure Synapse Analytics.
I candidati ideali hanno esperienza nel trasformare esigenze di business in soluzioni scalabili e affidabili di data engineering.
Responsabilità
Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati su Databricks e Azure Synapse Analytics
Gestire processi ELT/ETL complessi, garantendo qualità, affidabilità e performance.
Sviluppare codice in Python / PySpark / SQL per elaborazione dati ad alta scalabilità
Implementare modelli dati ottimizzati (Delta Lake, Parquet, medallion architecture)
Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di progetto per definire requisiti e soluzioni.
Monitorare pipeline tramite sistemi di logging,
alerting e performance tuning.
Garantire sicurezza, compliance e data governance all'interno del ciclo di vita dei dati.
Supportare l'evoluzione dell'architettura dati contribuendo a best practice e standard tecnici.
Technical Skills
Ottima conoscenza di Databricks (PySpark, notebooks, job clusters, Delta Lake).
Esperienza con Azure Synapse Analytics (Dedicated / Serverless SQL Pools, pipelines).
Ottime capacità in Python, PySpark e SQL.
Conoscenza dei servizi Azure:
Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2)
Azure Data Factory / Synapse Pipelines
Azure Key Vault
Azure Monitor / Log Analytics
Familiarità con concetti di architetture lakehouse, data modeling e formati columnar.
Esperienza con Git, DevOps e processi CI/CD
Competenze aggiuntive gradite:
Familiarità con ambienti cloud (AWS, Azure o GCP).
Conoscenza di Databricks Unity Catalog.
Conoscenza di PowerBI o strumenti di BI.
Certificazioni Azure (DP-203 o simili).
Soft Skills
Ottime capacità analitiche e attenzione al dettaglio.
Capacità di lavorare in team e di gestire progetti in autonomia.
Orientamento al problem solving e proattività.
Ottime capacità comunicative e relazionali.
Dati Relativi Al Progetto
MUST HAVE: esperienza comprovata su Databricks e conoscenza di Azure Synapse Analytics
NICE TO HAVE: esperienza su PowerBI o altri strumenti simili.
Progetto a Milano o Genova,
almeno 1 volta a settimana.
Background scolastico/accademico:
Diplomato
Laurea Magistrale in Informatica o Matematica o Fisica
Conoscenze linguistiche: Italiano e Inglese livello minimo B1/B2
Certificazioni e specializzazioni: (master, corsi, etc.)
Nice to HAVE: Certificazione Databricks.
Modalità di lavoro
Ibrido/Cliente
NOTE
Necessaria presenza da cliente 1 volta a settimana (Milano o Genova)
Orario di Lavoro
Full Time
Note Aggiuntive
(automunito, patente, disponibilità a trasferte con indicazione del raggio di spostamento)
Disponibilità a trasferta nel territorio nazionale
Cosa Offriamo
(RAL, pacchetto retributivo, benefit/flexible benefit)
RAL
36k-40k (in relazione alle competenze dimostrate)
Informazioni Sul Contesto Interno
K2 DataSyn è specializzata in soluzioni di data management e data governance, utilizzando tecnologie leader di mercato.
Si tratta di un ambiente giovane, dinamico e fortemente collaborativo, che promuove l'innovazione e la crescita qualificato dei propri membri.
I servizi offerti spaziano dalla consulenza tecnica e tecnologica, alla formazione tecnica rivolta ai clienti finali, fino alla consulenza strategica e funzionale in progetti di data governance e data management.
Il ruolo offre l'opportunità di ampliare le proprie competenze tecniche su altre tecnologie di data management, data governance e piattaforme cloud come Google e AWS, favorendo quindi un percorso di crescita continua e approfondimento specialistico.
Ai sensi della normativa vigente offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi.
xysqume (L ******).
I tuoi dati personali saranno trattati solo per finalità di ricerca, selezione e valutazione del personale.
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