Marketing Data Scientist

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Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower. Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni. Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un atmosfera di lavoro innovativo, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori: People, Knowledge e Innovation." Contesto Aziendale: Aquanexa, società del Gruppo ACEA, è una realtà leader nell'innovazione del settore idrico, specializzata in soluzioni integrate per la gestione intelligente delle reti e delle infrastrutture. Grazie alla combinazione di tecnologie digitali, IoT, ingegneria e servizi ad alto valore aggiunto, supporta utility, enti pubblici e aziende nel percorso verso una gestione più efficiente e sostenibile delle risorse idriche. Per il nostro cliente siamo alla ricerca di una figura di Data Scientist. Ricerchiamo un Data Scientist da inserire in un team multidisciplinare impegnato nello sviluppo di soluzioni digitali basate sull’analisi di dati provenienti da dispositivi IoT e sistemi enterprise. La risorsa collaborerà con Data Engineer, sviluppatori e specialisti di dominio per analizzare i dati raccolti dalla piattaforma, individuare anomalie e pattern significativi e contribuire allo sviluppo di modelli analitici a supporto del monitoraggio operativo e dei processi decisionali. Analisi esplorativa dei dati provenienti da dispositivi IoT. Analisi di serie temporali e dati storici.



Definizione e calcolo di KPI. Analisi della qualità e completezza dei dati. Sviluppo di modelli statistici di base. Sviluppo di primi modelli di anomaly detection. Realizzazione di analisi descrittive e comparative. Produzione di dataset e indicatori destinati a dashboard e strumenti di Business Intelligence. Collaborazione con il Data Engineer per la preparazione e organizzazione dei dati. Documentazione delle metodologie di analisi e dei risultati ottenuti. Conoscenza di Python per Data Analysis. Conoscenza delle principali librerie di analisi dati, quali Pandas, NumPy e Scikit-learn. Buona conoscenza SQL. Capacità di analisi e manipolazione di dataset strutturati. Conoscenza di base delle tecniche di Machine Learning. Capacità di rappresentazione e interpretazione dei dati. Data preparation, analisi delle serie temporali, KPI, Data Quality e anomaly detection di base Esperienza nell'analisi di serie temporali. Conoscenza di strumenti di Business Intelligence e Data Visualization. Esperienza con dati provenienti da sistemi IoT. Conoscenza di architetture Data Lake. Conoscenza di ambienti cloud per Data Analytics. Junior / Middle; 2/3 anni di esperienza; Range €33.000
- 37.000 +Welfare 600 annuo + MBO 8-10% della RAL +Ticket €7; MODALITA' DI LAVORO FULL REMOTE Formazione preferenziale: laurea in Data Science, Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline quantitative equivalenti. #

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