Ai & Knowledge Consultant

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Cefrielè un centro di innovazione digitale nato nel **** dalla collaborazione tra soggetti pubblici e privati per accompagnare la trasformazione digitale delle Imprese e delle Pubbliche Amministrazioni, con l'obiettivo di sostenere la competitività del sistema economico e favorire la transizione verso modelli di crescita sostenibile.
Cerchiamo una persona con basi solide su architetture dati moderne e AI generativa, che voglia crescere come consulente, advisor e formatore.
La persona lavorerà al fianco di figure senior partecipando a progetti innovativi, in un ambiente multidisciplinare e stimolante, con la possibilità di contribuire attivamente allo sviluppo di soluzioni avanzate e alla sperimentazione di nuove tecnologie.
Lavorando insieme al team, la persona contribuirà, con sempre maggiore autonomia e responsabilità, alle seguenti attività:
Partecipare ad assessment di maturità dati e AI e a knowledge audit presso i clienti: dove si trova la conoscenza, chi ne è responsabile, quanto è affidabile e accessibile;
Condurre interviste e workshop per individuare e prioritizzare i casi d'uso, come assistenti interni, ricerca semantica, supporto alle decisioni e automazione con agenti AI;
Supportare la definizione di architetture target che integrano data lakehouse, data e knowledge catalog, knowledge graph e soluzioni RAG;
Contribuire alla progettazione e alla sperimentazione di assistenti virtuali e agenti AI, in collaborazione con il team tecnico, valutandone l'efficacia rispetto agli obiettivi del progetto;
Redigere deliverable per il management team: roadmap, business case, documenti di architettura e presentazioni;
Supportare i clienti sulla governance: ownership e qualità dei dati, gestione dei metadati, policy d'uso dell'AI e requisiti dell'AI Act;
Supportare la docenza nei nostri percorsi di formazione e nei master e, con il tempo, fare divulgazione sui temi presidiati attraverso talk, articoli ed eventi;
Monitorare l'evoluzione delle principali piattaforme e dei fornitori tecnologici e contribuire alla preparazione di proposte progettuali e contenuti divulgativi sui temi Data e AI.
Competenze richieste
Non cerchiamo una persona già esperta di ogni strumento: ci interessa una persona che conosca bene i concetti e sappia spiegarli e combinarli.
Ci sarà la possibilità di approfondire il resto sul campo, in affiancamento a figure senior.
Esperienza di 2-3 anni in ambito dati, AI, consulenza tecnologica e ruoli affini;
Laurea in discipline STEM, quali Ingegneria Gestionale, Informatica, Economia o affini.
Progetti, tesi o certificazioni sui temi contano più del titolo specifico;
Python e SQL a livello operativo,



basi di software engineering e versioning del codice (ad esempio Git), esperienza d'uso di coding assistant AI come Claude Code, GitHub Copilot, Codex o Cursor;
Italiano fluente, scritto e parlato (requisito minimo) e inglese competente per i progetti internazionali.
Attività e Responsabilità
Lavorando insieme al team, la persona contribuirà, con sempre maggiore autonomia e responsabilità, alle seguenti attività:
Partecipare ad assessment di maturità dati e AI e a knowledge audit presso i clienti: dove si trova la conoscenza, chi ne è responsabile, quanto è affidabile e accessibile;
Condurre interviste e workshop per individuare e prioritizzare i casi d'uso, come assistenti interni, ricerca semantica, supporto alle decisioni e automazione con agenti AI;
Supportare la definizione di architetture target che integrano data lakehouse, data e knowledge catalog, knowledge graph e soluzioni RAG;
Contribuire alla progettazione e alla sperimentazione di assistenti virtuali e agenti AI, in collaborazione con il team tecnico, valutandone l'efficacia rispetto agli obiettivi del progetto;
Redigere deliverable per il management team: roadmap, business case, documenti di architettura e presentazioni;
Supportare i clienti sulla governance: ownership e qualità dei dati, gestione dei metadati, policy d'uso dell'AI e requisiti dell'AI Act;
Supportare la docenza nei nostri percorsi di formazione e nei master e, con il tempo, fare divulgazione sui temi presidiati attraverso talk, articoli ed eventi;
Monitorare l'evoluzione delle principali piattaforme e dei fornitori tecnologici e contribuire alla preparazione di proposte progettuali e contenuti divulgativi sui temi Data e AI.
Competenze richieste
Non cerchiamo una persona già esperta di ogni strumento: ci interessa una persona che conosca bene i concetti e sappia spiegarli e combinarli.
Ci sarà la possibilità di approfondire il resto sul campo, in affiancamento a figure senior.
Esperienza di 2-3 anni in ambito dati, AI, consulenza tecnologica e ruoli affini;
Laurea in discipline STEM, quali Ingegneria Gestionale, Informatica, Economia o affini.
Progetti, tesi o certificazioni sui temi contano più del titolo specifico;
Python e SQL a livello operativo, basi di software engineering e versioning del codice (ad esempio Git),



esperienza d'uso di coding assistant AI come Claude Code, GitHub Copilot, Codex o Cursor;
Italiano fluente, scritto e parlato (requisito minimo) e inglese professionale per i progetti internazionali.
Sarà data priorità a chi ha fatto esperienze rispetto a:
Data lakehouse: concetti chiave (separazione tra storage e compute, formati aperti come Delta o Iceberg, architettura a medaglione) e familiarità con almeno una piattaforma, ad esempio Databricks, Snowflake o Microsoft Fabric;
Data e knowledge catalog: metadati, lineage, glossario di business, data ownership; conoscenza di strumenti come Zeenea, Unity Catalog, Purview, Collibra o DataHub;
Knowledge graph e ontologie: entità, relazioni e tassonomie, nozioni di property graph (ad esempio Neo4j) o RDF/SPARQL;
AI assistant e agenti: pattern principali (tool use, orchestrazione, human-in-the-loop), limiti e rischi; uso pratico di almeno un framework o piattaforma;
RAG e GraphRAG: le fasi della pipeline (ingestion, chunking, embedding, vector store, retrieval), come si valuta la qualità delle risposte, e quando un grafo migliora il retrieval rispetto alla ricerca vettoriale.
Quali attitudini cerchiamo:
Saper tradurre una domanda di business in un problema di dati e AI, e riportare la soluzione in termini di valore;
Spiegare temi tecnici con chiarezza a interlocutori non tecnici, fino a livello direzionale;
Strutturare problemi complessi: analisi, sintesi, storytelling e presentazioni efficaci;
Condurre interviste e facilitare workshop con gruppi eterogenei;
Piacere di insegnare e di parlare in pubblico, in aula e in contesti divulgativi;
Curiosità per i processi aziendali e i settori dei clienti, non solo per la tecnologia.
Costituisce un plus l'esperienza in consulenza, presales, business analysis, product o project management, data governance o knowledge management; certificazioni su piattaforme dati o cloud; attività di divulgazione come talk, articoli o formazione.Tipo di contratto
Contratto full time a tempo indeterminato, RAL tra €****** – €****** in base all'esperienza, comprensivo di una componente fissa e di una componente variabile;
Ticket elettronici da €8,00, welfare aziendale, assicurazione infortuni extra professionali.
Orario flessibile, smart working, gestione per obiettivi.
Formazione continua, training on the job, certificazioni professionali.
Opportunità di lavorare su progetti di frontiera con aziende leader e centri di ricerca.
I candidati ambosessi (L.****** – D.Lgs. n.********) sono invitati a leggere l' Informativa sulla Privacy e sul Trattamento dei dati.
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