Ai Engineer
Pubblicato il 21-10-2026 - Intervieweb in Travesio
Siamo il principale service provider italiano nel mercato business to business della consulenza fiscale e del lavoro.
Si candidi (facendo clic sul pulsante apposito) dopo aver controllato tutte le informazioni di lavoro riportate di seguito.
Collaboriamo con più di ****** studi professionali in tutta Italia — tra Dottori Commercialisti, Esperti Contabili e Consulenti del Lavoro — supportandoli nella gestione quotidiana della loro attività attraverso software innovativi, consulenza, assistenza personalizzata e formazione professionale accreditata.
Dal **** siamo Società Benefit e portiamo avanti progetti orientati all'innovazione, alla sostenibilità e al miglioramento continuo.
All'interno del Gruppo sviluppiamo anche soluzioni avanzate di intelligenza artificiale, machine learning, automazione e software enterprise, contribuendo all'evoluzione dei processi interni e dei servizi offerti ai Professionisti.
Il nostro comparto IT (TechForge) composto da circa 120 professionisti, si articola in 14 team di sviluppo prodotto, 1 team di AI, 1 team DevOps, 1 team Operations, 1 team R&D; e un Team di UX Designers.
Siamo alla ricerca di un/una
AI Engineer
con resistente esperienza nello
sviluppo e nella gestione
di applicazioni software, in particolare backend e soluzioni AI
in ambiente enterprise
.
Cerchiamo una figura solida, precisa e autonoma, capace di seguire progetti end-to-end
La persona selezionata
entrerà a far parte del nostro team AI
che lavora su progetti legati principalmente a NLP come:
chatbot
classificazioni di testo
clustering semantico
elaborazione immagini
OCR
gestione documentale.
Il team adotta un approccio
AI as a service occupandosi della progettazione, sviluppo, test, deploy,
monitoraggio e manutenzione di soluzioni complete
, sfruttando soluzioni sia cloud based che on-premise.
Responsabilità
La persona si occuperà di:
Comprendere ed analizzare i requisiti business e tradurli in soluzioni tecniche AI e software.
Progettare, sviluppare e mantenere servizi backend per applicazioni AI.
Sviluppare API e servizi di inference per modelli ML.
Gestire deployment, configurazioni, monitoraggio e manutenzione di servizi in ambiente cloud Azure e on-premise.
Valutare trade-off tra tempi, costi, performance, manutenibilità e complessità tecnica.
Contribuire alla definizione di architetture, standard tecnici, documentazione e best practice e comunicare con altri team.
Gestire attività di debugging, refactoring, code review, testing, ottimizzazione e monitoraggio tramite logging e strumenti di osservabilità.
Sei la persona che stiamo cercando se hai:
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, AI, Matematica, Fisica, Statistica o discipline affini.
Esperienza di almeno 4-6 anni in ruoli tecnici come AI Engineer/ML Engineer/MLOps Engineer.
Esperienza concreta e dimostrabile nella gestione di progetti AI end-to-end compresa di:
sviluppo backend con API REST
monitoring ed osservabilità
validazioni e testing
Ottima conoscenza di Python.
Conoscenza di framework ML/deep learning,
preferibilmente PyTorch.
Esperienza con servizi cloud, preferibilmente Microsoft Azure.
Conoscenza di database relazionali e SQL.
Buone competenze di Git, testing, debugging, logging e gestione configurazioni.
Capacità di collaborare direttamente con Product Owner, stakeholder di business e team tecnici.
Precisione, autonomia, senso di responsabilità e orientamento al risultato.
Ottima conoscenza della lingua italiana, livello C1 o superiore.
Requisiti preferenziali
Saranno considerati un plus:
Conoscenza di NLP, embeddings, vector database, semantic search o information retrieval, inferenza e gestione di LLM (inferenza), MCP, A2A.
Esperienza con LitServe, FastAPI o framework equivalenti per serving di modelli e API backend.
Esperienza con gestione e monitoraggio LLM on-premises.
Conoscenza di strumenti MLOps e CI/CD come MLflow, LakeFS, Azure DevOPS o equivalenti.
Conoscenza di OpenShift e Terraform.
Esperienza backend con C#/.
NET.
performance optimization (caching) e gestione di sistemi RAG.
Capacità di produrre documentazione tecnica, ADR, analisi PoC e stime progettuali
Cosa troverai qui:
Un'organizzazione che mette davvero le persone al centro, non solo a parole.
Un ambiente in cui il benessere dei collaboratori è una priorità reale, curata ogni giorno.
Un team affiatato, pronto a condividere competenze, idee e momenti di crescita.
xysqume
Un percorso di formazione e affiancamento che ti permette di esprimere al meglio il tuo potenziale.
Una modalità di lavoro ibrida e flessibile, con possibilità di lavoro da remoto fino al 40%.
Inquadramento
Inquadramento secondo CCNL Metalmeccanica Industria - codice CNEL C011.
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