Ai & Data Science Engineer
Pubblicato il 21-10-2026 - Laser Romae in Lazio
Laser Romae è una PMI Innovativa che opera nel settore dell'Information and Communication Technology e dell'Ingegneria.
Progettiamo e realizziamo soluzioni tecnologiche all'avanguardia per supportare la trasformazione digitale dei nostri clienti.
È essenziale assicurarsi di soddisfare i requisiti per questo ruolo; la preghiamo di leggere attentamente quanto segue.
Il tuo ruolo nel team
Siamo alla ricerca di un/a AI & Data Science Engineer (Machine Learning / AI Engineer) da inserire all'interno di un importante progetto di migrazione e modernizzazione di soluzioni di Machine Learning.
Ti occuperai di effettuare il porting di modelli e pipeline dati da Dataiku verso Google Vertex AI, contribuendo alla loro ingegnerizzazione e ottimizzazione.
Responsabilità Principali
Analizzare i workflow e i modelli ML esistenti sviluppati su piattaforma Dataiku.
Effettuare il porting e la migrazione delle pipeline dati e dei modelli verso l'ecosistema Google Vertex AI.
Ottimizzare le soluzioni reingegnerizzando e rifattorizzando i componenti custom in Python.
Supportare le attività di test, rilascio, monitoraggio e messa in esercizio delle soluzioni in atmosfera cloud.
Collaborare con i team aziendali per l'industrializzazione e la scalabilità dei modelli.
Requisiti Richiesti
Seniority indicativa Middle (almeno 3 anni di esperienza nel ruolo).
Ottima conoscenza di Python per lo sviluppo di pipeline dati e modelli di Machine Learning.
Esperienza comprovata nello sviluppo, training, tuning e validazione di modelli ML.
Solida conoscenza dei principali algoritmi di classificazione, regressione e forecasting.
Esperienza su piattaforme Cloud dedicate all'AI/ML, con preferenza specifica per Google Vertex AI.
Ottima conoscenza di SQL per data preparation, analisi dati e interrogazione di basi dati.
Forte autonomia operativa e capacità di inserimento rapido in contesti complessi.
Nice To Have
Esperienza pratica con Dataiku DSS.
Conoscenza approfondita dell'ecosistema Google Cloud (BigQuery, Vertex AI).
Familiarità con pratiche MLOps e pipeline di CI/CD applicate al ciclo di vita dei modelli.
Conoscenza di Docker e la gestione di ambienti containerizzati.
Sede di lavoro:
Milano (ibrido)
Inquadramento:
35K - 40K
Prossimi step:
colloquio conoscitivo, colloquio tecnico e proposta economico-contrattuale.
xysqume
Aspettiamo la tua candidatura!
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ******, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi ****** e ******.
Si raccomanda di allegare al CV l'autorizzazione al trattamento dei dati personali come da D. Lgs N 196 del 30/06/2003 e del GDPR n.
********.
#J-*****-Ljbffr