23 ott - Puglia
Capgemini
Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.
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IL TUO RUOLO
Come GCP Cloud Data Engineer presso Capgemini ti occuperai di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform.
LE TUE CARATTERISTICHE
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- Laurea in discipline tecnico-scientifiche.
- Esperienza comprovata nella progettazione e implementazione di soluzioni di Data Engineering e Data Analytics su Google Cloud Platform.
- Competenze avanzate nei principali servizi GCP quali Google Cloud Storage, Dataflow, BigQuery, Dataproc, Composer, Pub/Sub, Airflow, Cloud Functions, Deployment Manager.
- Solida esperienza nello sviluppo di pipeline dati tramite Python e PySpark.
- Conoscenza approfondita dei principi di progettazione delle moderne Data Platform e delle architetture Big Data in cloud.
- Esperienza nella progettazione e implementazione di architetture dati basate sul paradigma Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold).
- Ottima conoscenza del linguaggio SQL e capacità di scrivere query avanzate e ottimizzate.
- Capacità di modellazione dati su database relazionali, NoSQL e Data Warehouse.
- Conoscenza dei principali framework Big Data (Spark, Hadoop, Hive).
- Conoscenza dei principi di Data Governance, Data Quality e Metadata Management.
- Conoscenza delle best practice di sicurezza, protezione e gestione dei dati.
- Gradita conoscenza di linguaggi di programmazione aggiuntivi quali Scala e Java.
- Gradita conoscenza dei principi e delle metodologie DevOps.
- Buona conoscenza della lingua inglese.
Titoli preferenziali
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- Conoscenza di framework e metodologie di Infrastructure as Code (IaC).
- Conoscenza di Terraform per l'automazione e il provisioning di infrastrutture cloud.
- Possesso di certificazioni Google Cloud, Databricks o ambito Data Engineering.
PERCHÉ TI PIACERÀ LAVORARE CON NOI
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- Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi,
troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa
- Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità
- Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.
- In Capgemini Insight & Data avrai l'opportunità di contribuire a progetti all'avanguardia in ambito Data & AI, supportando le principali aziende nel trasformare dati e tecnologie in risultati concreti. Entrerai in una community di esperti che promuove collaborazione, sviluppo professionale e innovazione continua, in un contesto stimolante dove potrai accelerare la tua crescita e lasciare il segno sui percorsi di trasformazione digitale dei nostri clienti.
Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma - modalità di lavoro ibrida
Tipo di contratto: tempo indeterminato
Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria - Livello Quadro
Mansione: Impiegato
Retribuzione annua lorda (RAL): da € 49.000 a € 75.000
La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.
Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determi
23 ott - Milano
ZURICH
23 ott - Serravalle Sesia
Anteo Impresa Sociale
23 ott - Monteriggioni
Synergie Filiale di Siena
23 ott - Genova
Randstad Filiale di Genova