Solution Architect Data

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Descrizione dell'azienda

La preghiamo di leggere attentamente i seguenti dettagli prima di inviare la sua candidatura.

Chi è Sopra Steria
Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2025, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,6 miliardi di euro.
Con circa 1.200 persone e un fatturato 2025 di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).

The world is how we shape it
Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR Scopri di più su del lavoro

Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati Stiamo cercando:
Un Solution Architect specializzato sul mondo Data & Artificial Intelligence

IL TUO RUOLO:

La risorsa sarà responsabile di disegnare Architetture Moderne, sviluppare e ottimizzare Data Pipelines End To End scalabili e flessibili, disegnare e implementare Soluzioni incentrate sull’utilizzo di AI e GenAI . Il focus sarà principalmente su Soluzioni Cloud Native, ma sono gradite conoscenze e competenze generali.

RESPONSABILITA' PRINCIPALI

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- Progettare Architetture End to End, Cloud Native per la gestione Dati attraverso l’intero ciclo di Vita ( Data Ingestion , Data Consolidation , Data Exposition ).





- Progettare, sviluppare e mantenere Pipeline ETL e ELT Cloud Native

- Progettare, sviluppare e disegnare Soluzioni API-Driven & Event-Driven , sia in inbound che in outbound .

- Progettare, sviluppare e gestire pipeline di ML/AI

- Progettare e implementare Soluzioni basate sull’utilizzo di Componenti Agentiche

- Ottimizzare performance, costi e affidabilità delle Soluzioni, a partire dalla fase di Design .

- Garantire Qualità del dato, Sicurezza e Data Governance trasversalmente a tutte le soluzioni realizzate.

- Collaborare con team cross funzionali (Data Science, BI, IT, Business), gestendo la Lead dal punto di vista tecnico

- Documentare le Soluzioni Tecniche, contribuire attivamente al Knowledge Sharing e alla creazione di una Cultura Tecnologica

Qualifiche

LE TUE COMPETENZE(Must Have):

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- Esperienza Comprovata e Duratura su Hyperscalers (GCP, AWS, Azure)

- Esperienza Comprovata su Soluzioni e Servizi per Data Pipelines / Data Management / Data Analytics (es. Databricks, Google BigQuery, Amazon Redshift …).

- Elevata conoscenza di Python, sia nel contesto OOP che Data Science ( numpy , pandas , polars… ).

- Ottima conoscenza dei Principali Frameworks Python rilevanti nel contesto globale ( FastAPI , Pydantic , …)



e nel contesto Agentico ( PydanticAI , Google ADK , FastMCP …)

- Esperienza Formati Dati Moderni (es. Parquet, Apache Iceberg ...).

- Conoscenza approfondita di Concetti e Framework Cloud Native e / o Open Source per gestione Dati / Data Pipelines

- Ottima conoscenza di GIT

- Solide Competenze di DevOps / DevSecOps

COMPETENZE gradite:

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- Esperienza con soluzioni di Data Governance e Data Catalog (es. Databricks Unity Catalog, Open Metadata, …).

- Competenze MLOps.

- Conoscenza dei Principali Framework di AI e GenerativeAI dei vari Hyperscalers (Vertex AI, AWS Bedrock, AI Foundry, Databricks Mosaic AI).

- Conoscenza di Framework e Soluzioni per Data Streaming / Event Driven Architectures (es Kafka, PubSub …)

- Competenze su Pipeline di Processamento Dati, sia Batch che Streaming (es. Apache Beam).

- Integrazione con strumenti di Data Analytics (es. Power BI, Tableau, Looker).

- Certificazioni sui principali Cloud Provider (GCP, AWS, Azure) o tecnologie dati.

- Solida Conoscenza di Altri linguaggi di Programmazione (es. NodeJS, GO, C# ...)

REQUISITI e SOFT SKILL richiesti

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- Laurea STEM / Informatica

- Esperienza tipica: 4-5 anni in ambito Solution Architect e Solution Building / Data Engineering

- Ottima conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata)

- Forte attitudine al Problem Solving

- Comprovate capacità di Leadership, sia tecnica che gestionale

- Capacità di lavorare in Team e di comunicare con Stakeholder a tutti i livelli.

- Resistente Autonomia Operativa e Orientamento al Risultato, con forte attenzione alle Qualità

- Grande flessibilit

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