Data Engineer FMCG / Retail
Pubblicato il 23-10-2026 - Proxima Group in Verona
Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.
Chi cerchiamo?
Data Engineer ( 2/3 anni di esperienza )
Dove e come?
Full Remote, Italia
Di cosa ti occuperai?
- Sviluppo di pipeline per la raccolta, trasformazione e integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee.
- Data cleaning, standardizzazione e armonizzazione di dataset tramite Spark/PySpark.
- Implementazione di soluzioni di product matching e record linkage basate su tecniche di similarity, embedding e LLM.
- Classificazione automatica dei dati e dei prodotti mediante modelli di Generative AI e tecniche di prompting.
- Supporto all'analisi, alla qualità e alla governance del dato lungo l'intero ciclo di vita.
- Collaborazione con team di business e data specialist per la definizione delle logiche di classificazione e arricchimento dei dati.
- Sviluppo e manutenzione di soluzioni dati su ambienti cloud e piattaforme di data analytics.
Cosa offriamo?
Contratto a tempo Indeterminato CCNL COMMERCIO RANGE RAL 30K-33K + BUONI PASTO 5 € (anche in modalità da remoto) + ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA
I nostri agevolazioni
PERCORSI DI CARRIERA
Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.
FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE
Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT.
SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE
Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.
Hai queste competenze?
- Esperienza con Databricks.
- Conoscenza della piattaforma Microsoft Azure.
- Esperienza in progetti di Generative AI applicati al trattamento dei dati.
- Familiarità con tecniche di Machine Learning e NLP.
- Esperienza in contesti Big Data.
- Conoscenza di Python e framework per Data Engineering.
- Esperienza con Spark e/o PySpark.
- Competenze in Data Cleaning, Data Transformation e Data Integration.
- Familiarità con Large Language Models (LLM) e tecniche di Prompt Engineering.
- Esperienza nell'utilizzo di embedding, similarity matching e classificazione AI.
- Conoscenza dei principali concetti di Data Management e Data Quality.
- Capacità di lavorare con dati strutturati e non strutturati.
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