AI Software Engineering Lead

23 ott - Veneto
Aimlroles

LA TUA NUOVA AZIENDA

Kirey è uno dei principali gruppi europei attivi nella consulenza tecnologica e nella system integration, con un posizionamento distintivo nell’ambito della data-driven innovation.

Attraverso un portafoglio completo di soluzioni che include Data & AI, Cloud, Software Development, Cybersecurity, Infrastructure & Automation e Monitoring, Kirey trasforma la complessità dei dati in soluzioni intuitive e accessibili, facilitando i propri clienti nel raggiungimento degli obiettivi di business.

Con sede principale in Italia, una presenza internazionale consolidata e quasi 1.500 dipendenti, Kirey ha realizzato più di 10.000 progetti per clienti leader nei settori Insurance, Banking, Manufacturing, Retail, Pubblica Amministrazione e Services & Energy.

Alla base di tutto questo ci sono le persone, che in Kirey trovano spazio per esprimere al massimo il proprio talento e per sentirsi parte attiva nella catena del valore dell'azienda. Ciò è possibile grazie a: investimenti costanti nei processi di miglioramento, attraverso la formazione; idee innovative e stimolo alla creatività, grazie al consolidamento delle competenze; e, ancora, a una particolare sensibilità - che si esprime in progetti ad hoc - nei confronti dell'inclusione e della diversità.

IL TUO RUOLO

Siamo alla ricerca di una persona con una solida esperienza nello sviluppo software e una robusto passione per l'Intelligenza Artificiale applicata all'engineering.

La persona avrà il compito di guidare l'adozione di strumenti e metodologie AI all'interno dei team di sviluppo, contribuendo al miglioramento della produttività, della qualità del software e della velocità di delivery.



Opererà trasversalmente sui team applicativi, favorendo l'evoluzione delle modalità di lavoro e supportando l'adozione di soluzioni AI in contesti sia moderni che legacy.

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- Progettare, introdurre e promuovere l'utilizzo di strumenti AI a supporto dei team di sviluppo.

- Identificare opportunità di miglioramento dei processi di Software Engineering attraverso tecnologie di Generative AI.

- Supportare l'analisi e la comprensione di applicazioni legacy, contribuendo alla ricostruzione della conoscenza funzionale e di business incorporata nel codice e nella documentazione esistente, con particolare attenzione ai processi assicurativi e alle dipendenze applicative.

- Supportare gli sviluppatori nell'utilizzo di coding assistant, agenti AI e strumenti avanzati di produttività.

- Definire standard, linee guida e best practice per l'utilizzo efficace dell'AI nel ciclo di sviluppo software.

- Realizzare acceleratori, framework e automazioni riutilizzabili per aumentare l'efficienza dei team.

- Definire KPI e metriche per misurare l'impatto delle soluzioni introdotte in termini di qualità, produttività e time-to-market.

- Collaborare con team tecnici e stakeholder per identificare casi d'uso ad alto valore.

- Favorire la diffusione delle competenze AI attraverso attività di coaching,



affiancamento e formazione.

- Individuare opportunità di modernizzazione applicativa sfruttando le potenzialità dell'Intelligenza Artificiale.

Requisiti

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- Esperienza significativa nello sviluppo software e nel ciclo di vita delle applicazioni enterprise.

- Esperienza nell'utilizzo dell'AI per attività di analisi del codice, reverse engineering, impact analysis e documentazione automatica.

- Conoscenza delle principali pratiche di Software Engineering.

- Esperienza nell'utilizzo di strumenti AI applicati allo sviluppo software.

- Capacità di comprendere architetture applicative e processi di delivery complessi.

- Esperienza con sistemi di versionamento, CI/CD e processi di rilascio.

- Approccio pragmatico e orientato ai risultati.

- Ottime capacità di collaborazione con team tecnici e stakeholder.

Nice To Have

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- Esperienza con Large Language Models (LLM).

- Conoscenza di AI Agents, Function Calling e framework agentici.

- Conoscenza di Python.

- Esperienza con GitHub Copilot, Copilot Studio, Claude, Cursor o strumenti analoghi.

- Esperienza in contesti assicurativi, bancari o altamente regolamentati.

- Familiarità con sistemi legacy e iniziative di modernizzazione applicativa.

- Conoscenza di applicazioni COBOL/Mainframe.

COSA OFFRIAMO

La retribuzione proposta prevede una RAL compresa tra €30.000 e €35.000, commisurata alle competenze e all’esperienza maturata.

INOLTRE OFFRIAMO

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- Progetti complessi ed innovativi

- Ambiente dinamico e meritocratico

- Lavoro in team con metodologia Agile

- Piano di crescita professionale

Underwriter - Cyber & Tech PI

23 ott - Milano
ZURICH

Operatore/Operatrice Socio Sanitario/a, ADEST, ASA, OSA, Addetto/a Assistenza

23 ott - Serravalle Sesia
Anteo Impresa Sociale

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MAGAZZINIERE/A

23 ott - Monteriggioni
Synergie Filiale di Siena

Magazziniere Vendite/Banco — Inventario

23 ott - Genova
Randstad Filiale di Genova