Data Platform
Pubblicato il 23-10-2026 - Accenture in Italia
pEntrando in Accenture Supply Chain Engineering lavorerai al cuore della value chain
- dal sourcing e procurement, all'engineering e RD, dalla manifattura e operations, ai capital projects
- per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione. /ppIn particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando sviluppo software, ingegneria industriale, architettura tecnologica e site reliability, end-to-end. /ppSiamo alla ricerca di profili Data Platform AI Engineer interessati a lavorare su progetti in cui il dato rappresenta la base per costruire soluzioni intelligenti, scalabili e ad alto impatto sul business. /ppEntrerai a far parte di iniziative end-to-end in cui dati provenienti da sistemi, applicazioni, impianti, macchine e processi vengono raccolti, trasformati e valorizzati per abilitare analytics avanzati, Generative AI, Machine Learning e soluzioni agentiche. /ph3Il tuo ruolo e le tue prospettive /h3ulliProgettare e sviluppare soluzioni Data Platform AI su cloud e architetture moderne /liliIntegrare dati provenienti da fonti eterogenee (database, API, sistemi industriali, applicazioni enterprise e dispositivi) /liliRealizzare e mantenere pipeline ETL/ELT e processi di data ingestion e trasformazione /liliContribuire alla creazione di dataset, modelli dati, semantic layer e data product a supporto di analytics e AI /liliSupportare attività di troubleshooting, ottimizzazione e miglioramento continuo delle piattaforme dati /liliCollaborare con Data Architect, AI Engineer, Business Analyst e stakeholder di business /liliUtilizzare strumenti di Generative AI per accelerare attività di analisi, sviluppo,
testing e documentazione /li /ulpLa retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui
- ad esempio
- il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda:brB1 30.814,29€ e 40.800€brB2 33.058,74€ e 50.500€brB3 36.906,87 € e 65,800€ /ph3#LI-EU #LI-Hybrid #LI-MP Le tue caratteristiche /h3ulli2-6 anni di esperienza in uno o più dei seguenti ambiti: Data Engineering, Data Platform, Cloud Analytics, AI Engineering /liliEsperienza con piattaforme dati moderne, cloud data platform, data lake, data warehouse o architetture lakehouse /liliConoscenza di tecnologie quali Microsoft Fabric, Databricks, Spark, SQL, Python, dbt o strumenti equivalenti /liliCapacità di lavorare con dati provenienti da fonti eterogenee e di supportarne la trasformazione, modellazione e valorizzazione /liliFamiliarità con temi di data quality, governance, sicurezza e gestione del ciclo di vita del dato /liliInteresse verso Generative AI, Machine Learning, RAG,
semantic search e agentic workflows /liliAttitudine al lavoro in team e alla collaborazione con stakeholder tecnici e di business /li /ulh3Costituiscono un plus /h3ulliEsperienza nei settori Manufacturing, Industrial, Supply Chain, Quality o Operations /liliFamiliarità con ERP, MES, sistemi qualità o soluzioni IoT /liliEsperienza in progetti di trasformazione data-driven e AI-enabled /liliCapacità di collegare dati, processi e risultati di business /liliEsperienza nella progettazione di soluzioni scalabili e industrializzabili /liliInteresse verso innovazione, sperimentazione e utilizzo dell'AI come acceleratore del lavoro quotidiano /li /ulh3About Accenture /h3pAccenture is a leading global professional services company that helps the world’s leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth and enhance citizen services—creating tangible value at speed and scale. We are a talent
- and innovation-led company with approximately 791,000 people serving clients in more than 120 countries. Technology is at the core of change today, and we are one of the world’s leaders in helping drive that change, with strong ecosystem relationships. We combine our strength in technology and leadership in cloud, data and AI with unmatched industry experience, functional expertise and global delivery capability. Our broad range of services, solutions and assets across Strategy Consulting, Technology, Operations, Industry X and Song, together with our culture of shared success and commitment to creating 360° value, enable us to help our clients reinvent and build trusted, lasting relationships. We measure our success by the 360° value we create for our clients, each other, our shareholders, partners and communities. /ph3Dichiarazione di pari occasione di lavoro /h3pCrediamo che nessuno debba essere discriminato a