Applied & Agentic AI Senior Software Engineer
Pubblicato il 23-10-2026 - Accenture in Milano
Overview
In questo ruolo ti occuperai di guidare progetti di trasformazione digitale su larga scala nel campo AI generativa e agentic, integrando sviluppo software, ingegneria industriale e architettura tecnologica. Collaborerai con team di delivery per tradurre esigenze di business in soluzioni scalabili e performanti, con attenzione a qualità, sicurezza e manutenibilità. Avrai responsabilità nella leadership tecnica, nel coordinamento di stream e nel coaching di figure junior, contribuendo all’evoluzione della capability di Accenture. L’possibilità si distingue per l’impatto sull’intera value chain con approcci data-driven e AI avanzata, lavorando a stretto contatto con partner tecnologici leader e
Responsabilità
- Comprendere esigenze di business e tradurle in use case, architetture e soluzioni concrete
- Guidare la delivery di progetti Applied & Agentic AI, definendo architetture e attività di sviluppo
- Progettare, sviluppare e industrializzare soluzioni basate su LLM, RAG, tool/function calling, agentic e multi-agent systems
- Integrare soluzioni con applicazioni, dati, API e servizi enterprise
- Far crescere le persone junior tramite leadership tecnica, coaching, design e code review
- Mantenere l’allineamento con l’evoluzione di Generative AI e Agentic AI e tradurla in soluzioni progetti
- Collaborare con partner tecnologici principali per valutare framework, piattaforme e best practice
- Contribuire a scelte architetturali e attività di delivery assicurando qualità, scalabilità e sicurezza
Requisiti fondamentali
- esperienza significativa in software engineering, Data & AI o ambiti affini
- capacità di trasformare esigenze di business in soluzioni tecnologiche realizzabili
- solida esperienza in progettazione, sviluppo e industrializzazione di applicazioni e servizi
- conoscenza pratica di Generative AI e Agentic AI (LLM, RAG, prompt engineering, tool calling)
- esperienza con linguaggi moderni (Python, Java, C#, TypeScript) e framework GenAI (LangGraph, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel o equivalenti)
- conoscenza di piattaforme AI enterprise (Azure OpenAI/OpenAI, Anthropic) e architetture cloud-native
- capacità di technical leadership, coaching e review di lavoro di junior
- buone capacità di comunicazione e stakeholder management, inglese fluente
- nice to have: esperienza in contesti manufacturing, supply chain, engineering o asset operations
- leadership tecnica
- comunicazione efficace
- stakeholder management
- Generative AI e Agentic AI
- LLM, RAG, prompt engineering
- tool/function calling, agentic workflow, multi-agent systems