23 ott - Italia
agap2 Italia
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 14 Paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto nel 2018 la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO , il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. Modalità di lavoro: Ibrido (1-2 giorni a settimana in presenza) Per una realtà industriale strutturata siamo alla ricerca di un/una Data Engineer da inserire all’interno di un team dedicato alla gestione, integrazione e valorizzazione dei dati aziendali. La persona contribuirà alla progettazione e all’evoluzione dell’ecosistema dati, lavorando su Data Lake, Data Warehouse, Data Pipeline e Data Management , in collaborazione con i team IT, Digital e Business. Progettazione, sviluppo e manutenzione di data pipeline e processi ETL/ELT . Progettazione e gestione di Data Lake e Data Warehouse . Integrazione e trasformazione di dati provenienti da differenti fonti e sistemi aziendali. Sviluppo di soluzioni per la gestione e l’elaborazione di grandi volumi di dati. Implementazione di processi di Data Quality, Data Management e Data Governance . Monitoraggio e ottimizzazione delle pipeline e delle performance delle piattaforme dati. Collaborazione con Data Analyst, Data Scientist, IT e stakeholder di business per tradurre i requisiti in soluzioni tecniche.
Contributo all’evoluzione dell’architettura dati e delle piattaforme di analytics. Esperienza nel ruolo di Data Engineer o in ruoli analoghi. Ottima conoscenza di SQL . Esperienza nello sviluppo di ETL/ELT e Data Pipeline . Conoscenza di architetture Data Lake e Data Warehouse . Competenze di Data Management e Data Governance . Conoscenza di Python o di almeno un linguaggio di programmazione analogo. Esperienza con database relazionali e sistemi di gestione di grandi volumi di dati. Conoscenza di piattaforme Cloud (Azure, AWS o GCP). Esperienza con Databricks, Apache Spark/PySpark . Conoscenza di strumenti di orchestrazione come Azure Data Factory o Airflow . Familiarità con strumenti di Business Intelligence e Data Analytics . Esperienza in contesti industriali, manufacturing o enterprise. La retribuzione annua lorda (RAL) sarà definita in funzione dell'esperienza maturata e delle competenze tecniche del candidato, indicativamente in un range compreso tra 25.000€ e 38.000€ . La posizione prevede un inserimento con tempo indeterminato . Saranno inoltre valutate con interesse anche collaborazioni in Partita IVA , in funzione dell'esperienza e delle esigenze progettuali. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della L. 68/99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016/679. #
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