Tech Architect

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h3Tech Architect ML AI Engineer | Advanced Analytics /h3pSedi: Roma, Milano, Bologna, Torino, Napoli, Padova /ppIn A vanade siamo alla ricerca di Machine Learning AI Engineer appassionati di Intelligenza Artificiale e innovazione, con almeno 5/6 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale in contesti aziendali strutturati; ppEntrerai a far parte del team Advanced Analytics, all’interno dell’area Data AI, e contribuirai alla progettazione e allo sviluppo di progetti di Data Science, tra cui modelli predittivi, soluzioni basate su Large Language Models (LLM), agenti intelligenti e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG). /ph3Cosa farai: /h3ulliCollaborerai con altri ML AI Engineer s, sviluppatori full stack AI, data engineer s e solution architect s per integrare modelli ML/AI in architetture cloud moderne. /liliScriverai codice Python/PySpark di alta qualità e SQL per l’analisi e la trasformazione dei dati. /liliLavorerai con modelli tradizionali di Machine Learning e Deep Learning. /liliSvilupperai soluzioni basate su Large Language Models, con conoscenza di tecnologie come RAG e agenti intelligenti. /liliProgetterai e svilupperai pipeline di ML e soluzioni AI, dalla fase di prototipazione alla messa in produzione. /liliUtilizzerai strumenti di MLOps e DevOps per la gestione, versionamento e deployment dei modelli. /liliContribuirai al confronto con i clienti, traducendo esigenze di business in soluzioni AI efficaci. /li /ulh3Competenze ed esperienze: /h3pIl profilo ideale possiede buona parte delle seguenti

competenze:
/pulliSolida conoscenza di Python per il M achine L earning e la D ata S cience.



/liliSolida conoscenza di SQL e modellazione dei dati. /liliEsperienza con librerie di Machine Learning (es. Scikit-learn, XGBoost , LightGBM , Prophet). /liliEsper ie nza con i framework di Deep Learning (es. PyTorch , TensorFlow , Keras ) . /liliFamiliarità con strumenti di MLOps (es. liliEsperienza con Large Language Models , tecniche di prompting e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG). /liliEsperienza con piattaforme e servizi Cloud Microsoft come Azure OpenAI, Microsoft Fabric e/o Databricks (ML/ GenAI ) . /liliConoscenza delle pratiche di versionamento con Git , testing, CI/CD. /lilicompetenze di people management /li /ulh3Nice to Have : /h3ulliEsperienza con i principali framework per LLM come LangChain , LangGraph e L l ama I ndex . /liliEsperienza con LLM open-source ( LLaMA , Mistral, Mixtral ) e tecniche di ottimizzazione ( LoRA , fine-tuning). /liliEsperienza con Hugging Face Transformers. /liliEsperienza con servizi come AI Foundry . /liliEsperienza in deployment di modelli AI su infrastrutture containerizzate (Docker, Kubernetes ). /li /ulh3Certificazioni rilevanti in ambito AI/ML, tra cui: /h3ulliMicrosoft: Machine Learning Associate, Machine Learning ---Professional, Databricks Certified GenAI Practitioner /li /ulh3Il tuo Profilo: /h3pLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica,



Data Science o discipline affini. /ppAnalitico, curioso, agile, paziente e orientato alla qualità /ppCapacità di lavorare in team cross-funzionali e di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici e non . /ppBuona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata. /ph3Vivi al meglio la tua carriera: /h3pIn Avanade troverai un'azienda meritocratica che investe sulla crescita delle persone attraverso percorsi di studio mirati e che prevedono una continua formazione
- grazie alle partnership privilegiate con Microsoft e con alcuni dei più importanti player del settore
- e il conseguimento di numerose certificazioni. /ppIl nostro ambiente di lavoro è aperto e inclusivo, potrai quindi esprimere le tue idee e lavorare a progetti innovativi attraverso l’ultima tecnologia disponibile sul mercato, confrontarti con migliaia di consulenti in Italia e nel mondo. Inoltre, potrai godere di programmi di flexible e smart-working e di agevolazioni personalizzati in base alle tue esigenze professionali e individuali, che comprendono agevolazioni, servizi e piani di corporate Well-Being . ph3Retribuzione: /h3pLa retribuzione in Avanade varia in base a un’ampia gamma di fattori, tra cui, ad esempio, il ruolo, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze e l’esperienza maturata. La posizione è inquadrata al livello 1/ Quadro del Contratto Collettivo Nazionale per i dipendenti da aziende del terziario, distribuzione e servizi e la fascia di retribuzione base prevista è compresa tra € 41.000 a € 56.500. /ph3Ulteriori informazioni: /h3ulliInclusion Diversity ; /li /ul

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