Senior Engineer, Data Engineering
Pubblicato il 23-10-2026 - Eligo Recruitment in Italia
Sede: Milano (possibilità di valutare anche Roma, Bologna, Torino, Napoli e Salerno) Modalità di lavoro: Ibrida (4 giorni da remoto, 1 giorno in presenza) RAL: Fino a €63.000, commisurata all'esperienza Una realtà internazionale, leader nel settore IT e della consulenza digitale, presente in oltre 30 Paesi, è alla ricerca di un Databricks Expert da inserire all'interno di un team altamente specializzato che lavora su progetti strategici di Big Data, Cloud, Analytics e Machine Learning . Entrerai a far parte di un ambiente dinamico, orientato all'innovazione, con concrete opportunità di crescita professionale, formazione continua e percorsi di sviluppo personalizzati. Collaborerai con Business Analyst e Solution Architect per comprendere i requisiti di business e progettare soluzioni data-driven. Svilupperai pipeline dati scalabili su Databricks e tecnologie cloud. Gestirai attività di acquisizione, trasformazione, pulizia e caricamento dei dati all'interno di Data Lake. Lavorerai su architetture Big Data e Cloud Native, contribuendo all'ottimizzazione delle performance. Parteciperai a progetti di migrazione da ambienti on-premise verso il cloud.
Contribuirai alla realizzazione di soluzioni innovative per Analytics e Machine Learning. Almeno 4 anni di esperienza come Data Engineer. Almeno 2 anni di esperienza su Databricks . Ottima conoscenza della lingua inglese. Esperienza su ambienti Cloud, preferibilmente Microsoft Azure . Esperienza con: Apache Spark Esperienza nella progettazione di pipeline ETL/ELT. Esperienza nella migrazione di workload verso il Cloud. Esperienza nella gestione di piccoli o medi team. Certificazioni Microsoft Azure o Databricks. Esperienza con metodologie Agile/Kanban. Conoscenza di strumenti ETL come Talend, Informatica o Oracle Data Integrator. Esperienza con Power BI, Tableau o Qlik. Cosa offre l'azienda Progetti internazionali ad alto contenuto tecnologico. Percorsi di aggiornamento continuo e certificazioni. Concrete opportunità di crescita professionale. Ambiente collaborativo e orientato all'innovazione. Smart working con formula 4 giorni da remoto e 1 in presenza. Se hai maturato esperienza su Databricks e desideri lavorare su progetti enterprise in ambito Data & AI, questa potrebbe essere l'opportunità giusta per il tuo prossimo passo professionale. #