Data Marketing Scientist
Pubblicato il 24-10-2026 - Gruppo Dylog in Italia
ph3Senior Talent Acquisition presso Dylog Italia Spa | Software Technology /h3 pStiamo cercando per la nostra sede di Torino un bData Scientist con 2 o 3 anni di esperienza in ambito Data Science e Intelligenza Artificiale /b. /p pLavorerai con tonnellate di dati, ai quali avrai pieno accesso. Sarai a stretto contatto con tutte le funzioni all'interno della nostra organizzazione. /p pAvrai l'opportunità di lavorare su progetti di dati/AI ad alto impatto all'interno di un'organizzazione su larga scala in cui i tuoi contributi porteranno a cambiamenti tangibili. /p pTi occuperai di collaborare a stretto contatto con team interdisciplinari per progettare e implementare soluzioni di intelligenza artificiale avanzate che guidano il processo decisionale e l'innovazione. /p pbLe tue attività quotidiane includeranno: /b /p ul liAnalizzare i dati grezzi: valutazione della qualità, pulizia e strutturazione per l'elaborazione a valle /li liSviluppare architetture per semplificare i processi di data science /li liSupportare iniziative per l'integrità e la normalizzazione dei dati /li liPromuovere il processo decisionale basato sui dati in tutta l'azienda attraverso report e presentazioni /li liSviluppare dashboard approfondite per monitorare le prestazioni /li /ul pDylog progetta, sviluppa e commercializza bsoftware gestionali /b e servizi per bimprese /b e bprofessionisti /b. /p pDa oltre 40 anni Dylog offre serietà, stabilità ed affidabilità ai propri clienti, partner e dipendenti. /p pbInnovazione /b, bricerca /b e battenzione alla qualità /b hanno portato l’azienda ad essere uno dei player nazionali più affermati nel settore dell’Information Technology.
Oggi Dylog è a capo di un ampio Gruppo di oltre 45 aziende, 300 milioni di fatturato, 20 sedi tra Italia e Svizzera, più di 1.600 persone occupate, oltre 700 partner e più di 110mila clienti attivi. /p pbRequisiti richiesti: /b /p ul liAver maturato 2 o 3 anni di esperienza in ambito Data Science e/o Intelligenza Artificiale /li liLaurea triennale o esperienza equivalente in un campo quantitativo (statistica, matematica, informatica, ingegneria, ecc.) /li liGrandi capacità analitiche e attenzione ai dettagli, attitudine guidata dagli approfondimenti /li liOttima conoscenza di Python, Pandas e tecnologia di database (SQL, progettazione di schemi e tecniche di ottimizzazione delle query) /li liCompetenza nell'utilizzo di strumenti BI (es. Power BI, Looker, Tableau) /li liComprensione dell'intero ciclo di vita dello sviluppo software e dello sviluppo agile /li liEsperienza con i modelli linguistici API di grandi dimensioni o nell'analisi quantitativa o nella modellazione dei dati è un vantaggio /li liEsperienza sulle metriche di e-commerce e marketing digitale /li liCompetenza nell'utilizzo di tecniche di analisi scalabili (ad esempio PySpark, Dask, Modin, Koalas) e database MPP (ad esempio BigQuery, Redshift, Snowflake) per l'assemblaggio e la trasformazione di dati complessi /li /ul pbSede di lavoro /b: Full Time /p pbL'offerta /b: il pacchetto retributivo e il relativo l'inquadramento saranno commisurati al grado di expertise acquisita. /p pAi sensi della normativa vigente l'offerta di lavoro si intende rivolta a entrambi i sessi (L. I dati saranno trattati e conservati esclusivamente per finalità di selezione presenti e future, garantendo i diritti di cui agli artt.