Business Analyst

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Questa posizione è in Esprinet Il processo di selezione sarà interamente gestito Esprinet. -
- Enabling your value together Hai una vera passione per la tecnologia? Esprinet è un'azienda multinazionale leader nel Sud Europa (Italia, Spagna e Portogallo) nella distribuzione "business-to-business" di Information Technology e Consumer Electronics. Siamo un abilitatore dell'ecosistema tecnologico con una profonda vocazione alla sostenibilità ambientale e sociale che cerca sempre nuovi talenti per aiutarci a raggiungere le nostre sfide giornaliere Insieme a te, vogliamo migliorare e potenziare la vita a persone e imprese accompagnandole nel proprio percorso di digitalizzazione e favorendo la tech democracy. Vuoi conoscere in anteprima come si vive in azienda? Seguici sui nostri canali Social [Instagram](@esprinet.hr.italy) e [Facebook](@esprinet.hr.italy). Siamo alla ricerca di una persona nel ruolo di Business Analyst – AI & Data Projects che, inserita all'interno del dipartimento "Channel Marketing & CRM" e in un team verticale di Business Analyst, contribuirà alla definizione e all'evoluzione di progetti basati su dati, analytics e Intelligenza Artificiale. La risorsa lavorerà a stretto contatto con Data Scientist, AI & Data Architect, strutture tecniche e committenti interni, operando come punto di raccordo tra esigenze di business e soluzioni tecnologiche. Avrà inoltre l'opportunità di partecipare a progetti di natura diversa, a supporto delle società del Gruppo Cross-Country. I progetti potranno essere rivolti a differenti funzioni aziendali e sviluppati con team tecnici specializzati in ambiti quali Web, CRM, Datawarehouse ed ERP. Di cosa ti occuperai: Raccogliere, analizzare e strutturare le esigenze dei committenti interni,



traducendole in requisiti funzionali e non funzionali chiari e condivisi; Collaborare con Data Scientist, AI & Data Architect e team tecnici per trasformare problemi e opportunità di business in use case Data & AI concretamente realizzabili; Contribuire alla valutazione della fattibilità e del valore atteso delle iniziative, considerando disponibilità e qualità dei dati, vincoli, rischi e impatti sui processi; Analizzare ed eventualmente ridefinire processi aziendali, individuando opportunità di miglioramento, automazione e supporto alle decisioni; Definire obiettivi, KPI, criteri di successo e modalità di validazione delle soluzioni, anche nell'ambito di proof of concept, sperimentazioni e progetti pilota; Supportare la prioritizzazione delle esigenze e la gestione dell'avanzamento progettuale, facilitando l'allineamento tra stakeholder di business e strutture tecniche; Predisporre e mantenere la documentazione di analisi e di progetto, inclusi processi, requisiti, use case, user story e criteri di accettazione; Contribuire alle attività di test, validazione con gli utenti e raccolta dei feedback, supportando l'evoluzione e l'adozione delle soluzioni realizzate; Partecipare alle attività e al miglioramento metodologico del team di Business Analyst, condividendo approcci, strumenti e buone pratiche applicabili a progetti differenti.

Requisiti:
Laurea triennale o magistrale, indipendentemente dall'ambito disciplinare, oppure percorso qualificato equivalente.



Costituiscono elementi di valore eventuali specializzazioni, master o certificazioni in Business Analysis, Data o Artificial Intelligence; Esperienza di almeno due anni in ruoli di Business Analysis o analoghi, maturata preferibilmente in contesti strutturati e nell'ambito di progetti interfunzionali; Conoscenza delle principali tecniche di analisi dei processi, raccolta e formalizzazione dei requisiti, definizione di use case, user story e criteri di accettazione; Buona cultura del dato e capacità di comprendere, a livello funzionale, logiche e specificità di progetti Data, Analytics e Intelligenza Artificiale; Capacità di dialogare efficacemente con Data Scientist, AI & Data Architect, sviluppatori e altri interlocutori tecnici, traducendo contenuti complessi in informazioni comprensibili anche per stakeholder non tecnici; Capacità di gestire relazioni con interlocutori a diversi livelli organizzativi, facilitare il confronto tra business e tecnologia e mantenere una chiara focalizzazione sugli obiettivi aziendali; Pensiero critico, capacità di analizzare problemi complessi e attitudine a individuare soluzioni anche non convenzionali; Attitudine alla collaborazione, flessibilità e autonomia nell'organizzazione delle attività; Buona conoscenza del Pacchetto Office e dimestichezza con strumenti di reportistica e documentazione; Buona conoscenza della lingua inglese. La conoscenza della lingua spagnola costituisce titolo preferenziale. Costituiscono un plus: Esperienza in progetti AI, sistemi conversazionali o data analytics e la collaborazione diretta con Data Scientist o AI & Data Architect; Conoscenza del framework BABOK® Guide e dei principi dell'International Institute of Business Analysis (IIBA), nonché eventuali certifica

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