24 ott - Latina
Laser Romae
Ibrido (In presenza e lavoro a distanza) AI & Data Science Engineer Pubblicata 7 di Ottobre Laser Romae è una PMI Innovativa che opera nel settore dell'Information and Communication Technology e dell'Ingegneria. Progettiamo e realizziamo soluzioni tecnologiche all'avanguardia per supportare la trasformazione digitale dei nostri clienti. Il tuo ruolo nel team Siamo alla ricerca di un/a AI & Data Science Engineer (Machine Learning / AI Engineer) da inserire all'interno di un importante progetto di migrazione e modernizzazione di soluzioni di Machine Learning. Ti occuperai di effettuare il porting di modelli e pipeline dati da Dataiku verso Google Vertex AI, contribuendo alla loro ingegnerizzazione e ottimizzazione. Responsabilità Principali
* Analizzare i workflow e i modelli ML esistenti sviluppati su piattaforma Dataiku.
* Effettuare il porting e la migrazione delle pipeline dati e dei modelli verso l'ecosistema Google Vertex AI.
* Ottimizzare le soluzioni reingegnerizzando e rifattorizzando i componenti custom in Python.
* Supportare le attività di test, rilascio, monitoraggio e messa in esercizio delle soluzioni in atmosfera cloud.
* Collaborare con i team aziendali per l'industrializzazione e la scalabilità dei modelli. Requisiti Richiesti
* Seniority indicativa Middle (almeno 3 anni di esperienza nel ruolo).
* Ottima conoscenza di Python per lo sviluppo di pipeline dati e modelli di Machine Learning.
* Esperienza comprovata nello sviluppo, training, tuning e validazione di modelli ML.
* Solida conoscenza dei principali algoritmi di classificazione, regressione e forecasting.
* Esperienza su piattaforme Cloud dedicate all'AI/ML, con preferenza specifica per Google Vertex AI.
* Ottima conoscenza di SQL per data preparation, analisi dati e interrogazione di basi dati.
* Forte autonomia operativa e capacità di inserimento rapido in contesti complessi. Nice to have:
* Esperienza pratica con Dataiku DSS.
* Conoscenza approfondita dell'ecosistema Google Cloud (BigQuery, Vertex AI).
* Familiarità con pratiche MLOps e pipeline di CI/CD applicate al ciclo di vita dei modelli.
* Conoscenza di Docker e la gestione di ambienti containerizzati. Sede di lavoro: Milano (ibrido) Inquadramento: 35K
- 40K Prossimi step: colloquio conoscitivo, colloquio tecnico e proposta economico-contrattuale. Aspettiamo la tua candidatura Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. Si raccomanda di allegare al CV l'autorizzazione al trattamento dei dati personali come da D. Lgs N 196 del 30/06/2003 e del GDPR n. 679/2016. #J-18808-Ljbffr
24 ott - Teramo
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