Esperto in Machine Learning
Pubblicato il 24-10-2026 - agap2 Italia in Italia
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy . Descrizione della posizione Per un importante progetto in ambito Artificial Intelligence e Machine Learning, siamo alla ricerca di professionisti Senior con esperienza nell'ecosistema Cloudera , da coinvolgere in attività di progettazione, sviluppo e implementazione di soluzioni AI/ML enterprise. Le risorse lavoreranno su tecnologie avanzate di Machine Learning, modelli Transformer, ricerca vettoriale e integrazione di soluzioni AI all'interno della Cloudera Data Platform. Competenze tecniche richieste Almeno 7 anni di esperienza qualificato in ambito ICT. Esperienza su Cloudera AI : Workbench, Jobs, Applications, Runtime Custom, AI Registry e AI Inference Service. Competenze nella ricerca vettoriale: modelli di embedding, chunking e calibrazione delle soglie. Esperienza in ambito NER (Named Entity Recognition), con attività di fine-tuning e valutazione di modelli Transformer per token classification. Conoscenza di almeno un database vettoriale tra Qdrant, Milvus, Weaviate, Elasticsearch e OpenSearch. Ottima conoscenza di Python e dei principali framework di Machine Learning (scikit-learn, PyTorch e/o TensorFlow). Esperienza su Cloudera Data Platform Private Cloud : NiFi, Spark, Ozone, Iceberg, Hive e Impala.
Conoscenza degli strumenti di sicurezza e governance SDX, Ranger, Atlas e dei sistemi di controllo degli accessi. Requisiti preferenziali Esperienza nella progettazione e realizzazione di architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) enterprise, con serving di modelli LLM tramite Cloudera AI Inference. Certificazioni Cloudera. Pregressa esperienza in progetti in ambito Digital Health. Modalità: Ibrida, 1 gg a settimana in presenza + 4 gg remoto. La retribuzione annua lorda (RAL) sarà definita in funzione dell'esperienza maturata e delle competenze tecniche del candidato, indicativamente a partire da 25.000€. AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della L. 68/99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.