Data Engineer
Pubblicato il 24-10-2026 - CGM Consulting in Firenze
# Data Engineer (GCP) – Full Remote## Città* ,## Categoria* ,## Cerchiamo Data Engineer (GCP) - Full Remote con le seguenti caratteristicheIn CGM Consulting cerchiamo un/una Data Engineer (GCP) per contribuire allo sviluppo e all'evoluzione di soluzioni software in contesti strutturati. Lavorerai su Google Cloud (BigQuery, Dataflow/Beam, Pub/Sub, Composer/Airflow) occupandoti di implementazione, integrazione e qualità del rilascio. Ci interessa un approccio concreto: collaborazione, responsabilità sul risultato e attenzione ai dettagli. Posizione Full Remote.## Requisiti richiesti
- Esperienza nella progettazione e realizzazione di data pipeline batch e streaming su Google Cloud
- Ottima conoscenza di BigQuery (modellazione, ottimizzazione performance/costi, partizionamento e clustering)
- Esperienza con Dataflow (Apache Beam), Pub/Sub, Cloud Storage, Dataproc (Spark) (almeno alcuni)
- Sviluppo in Python e/o Java e utilizzo di SQL avanzato
- Orchestrazione e scheduling con Cloud Composer (Airflow) o strumenti equivalenti
- Conoscenza di ELT/ETL, data quality, data validation e gestione errori/ri-processamenti
- Esperienza con CI/CD, Git,
packaging e automazioni (es. Cloud Build o equivalenti)
- Competenze su IAM, gestione permessi, service account e principi di security-by-design
- Conoscenza di monitoring & logging (Cloud Monitoring/Logging) e pratiche di observability per pipeline dati
- Familiarità con Docker e, preferibilmente, GKE## Conoscenze/Esperienze gradite
- Esperienza con Dataform o strumenti dbt-like su BigQuery
- Conoscenza di Vertex AI (integrazione dati per ML) o feature store / MLOps
- Certificazioni Google Cloud (es. Professional Data Engineer)## Benefits: Buoni pasto, computer aziendale* Sede: FULL REMOTE* Titolo di studio: Laurea* Tipologia di impiego: Tempo pieno* Tipologia contratto: Tempo indeterminatoCosa offriamo:
- Inserimento in CGM Consulting su progetti strutturati e sfidanti
- Collaborazione con team tecnici e confronto continuo sulle scelte implementative
- Contesto orientato a qualità, standard e miglioramento continuoCandidati ora e raccontaci la tua esperienza su pipeline dati in Google Cloud.