Technology & Innovation Engineer
Pubblicato il 24-10-2026 - M.C. Engineering in Italia
C. Engineering Srl Torino, Italia Consulenza Lavoro a distanza Intervallo 25.000, ,00 EUR al mese /ph3Descrizione azienda /h3pstrongMC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica /strong, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori. /ppPer noi, strongle persone sono al centro di tutto /strong: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’strongeccellenza /strong, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore. /ph3Posizione /h3h3Cosa farai con noi? /h3pCome strongAI Platform Engineer /strong avrai l’opportunità di lavorare su progetti innovativi orientati alla progettazione, implementazione e gestione di piattaforme AI enterprise. Sarai coinvolto nello sviluppo di infrastrutture scalabili dedicate all’esecuzione, orchestrazione e monitoraggio di modelli di Intelligenza Artificiale Generativa, contribuendo alla costruzione di ecosistemi tecnologici moderni basati su Large Language Model (LLM), AI Agents e servizi cloud-native. /ppTi occuperai della gestione e ottimizzazione di ambienti AI-driven, supportando l’integrazione tra piattaforme cloud, pipeline MLOps, sistemi di automazione e servizi enterprise, collaborando con team multidisciplinari per garantire affidabilità, sicurezza e performance delle soluzioni implementate. /ppOpererai in un contesto collaborativo e strutturato, orientato alla qualità e all’innovazione, dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita competente. /ph3Competenze richieste /h3ulliLaurea o diploma tecnico /liliEsperienza di almeno 3 anni in ambito Platform Engineering, Cloud Engineering,
DevOps o AI Infrastructure /liliOttima conoscenza di ambienti cloud (Azure, AWS o GCP) /liliEsperienza con containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes) /liliConoscenza di infrastrutture cloud-native e architetture a microservizi /liliEsperienza con strumenti DevOps e CI/CD /liliFamiliarità con pipeline MLOps e deployment di modelli AI /liliBuona conoscenza dei Large Language Model (LLM) e delle architetture AI-driven /liliEsperienza nell’automazione infrastrutturale e Infrastructure as Code (Terraform, Ansible o strumenti analoghi) /liliCapacità di monitoring, troubleshooting e ottimizzazione delle performance infrastrutturali /liliConoscenza di networking, sicurezza infrastrutturale e gestione ambienti enterprise. /li /ulpBuona conoscenza della lingua inglese (livello B2) /ph3Modalità e/o Sede di Lavoro /h3h3Completano il profilo /h3ulliUn’elevata attitudine al lavoro in team /liliDoti di precisione e flessibilità mentale /liliCapacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali /liliForte orientamento all’innovazione e all’apprendimento continuo /liliOttime capacità comunicative verso interlocutori tecnici e business. /li /ulh3Altre informazioni /h3pInserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l’eccellenza nel settore Automotive, questa è l’occasione che fa per te Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione /ppemIl presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03. /