Full-stack Developer
Pubblicato il 24-10-2026 - Vection Technologies in Italia
Siamo alla ricerca di un/una Fullstack Developer da inserire nel nostro team per progettare e sviluppare soluzioni software end-to-end che sfruttano principalmente servizi di Intelligenza Artificiale, in particolare LLM (Large Language Models). La figura lavorerà a stretto contatto con AI/ML Engineer, Backend e Frontend Developer, Project Manager e team di business per costruire applicazioni digitali complete, scalabili e intuitive, gestendo in autonomia sia la logica server-side sia l'interfaccia utente. Cerchiamo una persona con un robusto background in uno dei due ambiti (backend o frontend) e una buona operatività nell'altro, in grado di portare avanti in autonomia progetti di media complessità coprendo l'intero stack applicativo. Progettare e sviluppare applicazioni web end-to-end, dalla logica di backend alle interfacce utente. Sviluppare e mantenere API (REST/GraphQL) e servizi backend a supporto delle soluzioni AI, integrandoli con interfacce frontend funzionali e usabili. Integrare servizi di terze parti (AI, SaaS, sistemi enterprise) e funzionalità basate su LLM all'interno dei prodotti, curando sia la logica di orchestrazione sia la resa lato utente. Progettare e implementare workflow applicativi e di automazione, compresi flussi conversazionali, interazioni real-time e visualizzazioni dei risultati. Contribuire al design di architetture software modulari, manutenibili e cloud-oriented. Collaborare con il team nella definizione di protocolli di comunicazione, contratti applicativi e design delle API. Laurea magistrale o triennale in: Matematica / Fisica o discipline affini con solida preparazione nello sviluppo software Esperienza richiesta: Almeno 3-4 anni di esperienza nello sviluppo di applicazioni web,
con una competenza prevalente in backend o frontend e una buona operatività nell'altro ambito. Esperienza nella realizzazione di progetti che coprono più livelli dello stack applicativo (API, logica server, interfaccia utente). Interesse concreto o esperienza pregressa in prodotti che integrano servizi di AI, in particolare LLM. Profilo a prevalenza Backend: Ottima conoscenza di Python (es. FastAPI) e/o Java (es. Spring Boot). Solida esperienza nella progettazione e sviluppo di API REST. Conoscenza di database relazionali (es. PostgreSQL, MySQL) e noSQL (es. MongoDB, Redis). Familiarità con containerizzazione (Docker) e deploy su cloud (AWS, Azure o GCP). Buona comprensione dei principi di architettura software (microservizi, event-driven, message queue, caching). Solida esperienza nello sviluppo di interfacce web modulari, responsive e data-driven. Ottima conoscenza di HTML5 / CSS3 e dei principi di UX/UI e accessibilità. Buona comprensione dell'integrazione con API REST e della gestione dei flussi client-server. Capacità di sviluppare semplici servizi backend e API (es. con Python/FastAPI o Node.js), gestendo logica applicativa, autenticazione e persistenza dati di base. Esperienza nell'utilizzo di servizi AI/LLM (es. OpenAI, Gemini, Anthropic o modelli open-source esposti via API).
Familiarità con strumenti di versionamento del codice (Git). Buona conoscenza di CI/CD e pratiche di sviluppo moderne (build tools, package manager, linting, testing). Familiarità con integrazione di servizi esterni tramite API (OAuth2, JWT, Webhook, etc.). Esperienza nella costruzione di applicazioni AI-based end-to-end (chatbot, assistenti conversazionali, dashboard intelligenti, workflow assistiti da LLM). Conoscenza di framework per orchestrare LLM e workflow AI (es. LangChain, LangGraph o simili). Conoscenza di librerie per state management e routing nell'ecosistema Vue. Familiarità con strumenti di monitoring e observability (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, etc.). js per visualizzazioni avanzate o componenti 3D interattivi. Esperienza con code/message broker (es. RabbitMQ, Kafka, SQS) e job scheduler. Conoscenza di pratiche di sicurezza e gestione dei secret in ambienti cloud. Esperienza con design system, librerie di componenti e strumenti di prototipazione. Nozioni di testing a più livelli (unit test, component test, integration test, end-to-end). Buona conoscenza della lingua inglese (per documentazione tecnica e collaborazione con partner). Orientata al problem solving, pratica e capace di trovare soluzioni semplici a problemi complessi, con attenzione sia alla qualità tecnica sia all'esperienza utente finale. A proprio agio nel lavorare in team multidisciplinari, dialogando con figure tecniche (AI/ML, frontend, backend, DevOps) e di business. Curiosa verso l'AI e le tecnologie emergenti, con voglia di sperimentare nuove modalità di interazione uomo-macchina e portare a terra idee concrete. Il ruolo è modalità ibrida, con possibilità di lavorare dalle seguenti sedi aziendali: #