pIn Bip, uniti nel Competence Centre xTech, cerchiamo un Generative AI Data Scientist per guidare progetti con dati non strutturati (testi, immagini, video, suoni). Farai crescere le soluzioni generative, includendo training di modelli, fine-tuning e utilizzo di LLM, per supportare decisioni strategiche dei clienti. Lavorerai a stretto contatto con team multidisciplinari, alimentando la community con ricerca e sviluppo di nuove soluzioni. L’possibilità combina innovazione, impatto di business e crescita professionale in un contesto internazionale. Unisci competenze tecniche avanzate a una mentalità consulenziale per guidare trasformazioni data-driven. /p h3Retribuzione / Benefits /h3 ul lilavoro agile con possibilità di remote/ufficio /li liassicurazione sanitaria e check-up agevolati /li lipiattaforme per benessere psicofisico /li lipiano welfare integrativo /li licongedi parentali-agevolazioni e supporto /li /ul h3Responsabilità /h3 ul liLavorare con dati non strutturati per comprendere, elaborare e generare contenuti /li liSviluppare e ottimizzare modelli di Generative AI, includendo training, fine-tuning e adattamenti su modelli commerciali /li liContribuire alla community interna con attività di ricerca,

scouting e ideazione di nuove soluzioni /li liSupportare il business development e proporre soluzioni innovative ai clienti /li liCollaborare con team interfunzionali per tradurre fenomeni aziendali in soluzioni tecniche /li liApplicare tecniche di processamento dati non strutturati e NLP/CV per problemi di business /li /ul h3Requisiti fondamentali /h3 ul li3–6 anni di esperienza nel ruolo /li liLaurea Specialistica in STEM /li liForti doti analitiche e approccio quantitativo /li liCompetenze in data exploration, analisi dati e modellazione /li liConoscenze statistiche, Data Mining, Machine Learning e Deep Learning /li liPython avanzato e scripting /li liSQL e database relazionali; NoSQL (Elasticsearch, MongoDB, Redis); database vettoriali (ChromaDB, QDrant, Pinecone) /li liEsperienza con API Cloud di AI (Google, Microsoft, AWS) /li liNLP, Computer Vision, Transformers; Reti neurali (CNN, Transformer) e LLM; tecniche di training e fine-tuning (PEFT, LoRA) /li liLibrerie (TensorFlow, PyTorch), repository (HuggingFace) e tecniche di prompting /li /ul #J-18808-Ljbffr

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