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Autonomous Vehicles Software Engineer

Pubblicato il 22-10-2026 - AYES - Management & Technology Consulting in Modena

Fai la differenza con AYES: unisciti come Autonomous Vehicles Software Engineer!
È questo il suo prossimo lavoro?
Legga la descrizione completa qui sotto per scoprirlo e non esiti a candidarsi.AYES, multinazionale di consulenza ingegneristica e tecnologica, in vista dell'espansione delle proprie attività in Italia, è alla ricerca di un Autonomous Vehicles Software Engineer per la sede di un nostro cliente leader nel settore Defence Automotive, situata a Modena.AYES opera a livello globale, offrendo soluzioni avanzate e progetti innovativi nei settori più affermati dell'industria: Automotive, Aerospazio e Difesa, Ferroviario, Energia, Oil & Gas, Life Sciences e Telecomunicazioni.
Con sedi in Italia, Europa e Stati Uniti, supportiamo i nostri clienti con expertise ingegneristiche di alto livello, affrontando sfide complesse e promuovendo l'innovazione in ogni ambito.Ricerchiamo professionisti da inserire in progetti avanzati di sviluppo software per sistemi autonomi e unmanned, con forte componente di robotica, controllo e integrazione software su piattaforme complesse.Sei ambizioso e motivato a crescere in un contesto altamente tecnologico e sperimentale?
Questa è l'opportunità perfetta per te!
ResponsabilitàSviluppo e integrazione di funzionalità di autonomia per sistemi unmanned e opzionalmente unmannedImplementazione di algoritmi per localizzazione, mapping, pianificazione e controlloCollaborazione con team multidisciplinari (Perception, AI, HMI e Vehicle Integration) per integrare logiche di alto livello con l'esecuzione veicolareSviluppo di software per sistemi real-time e multithreadedAnalisi, debugging e ottimizzazione delle performance softwareProgettazione e mantenimento di architetture software scalabili e modulariImplementazione di test automatici (unit test e integration test)Integrazione e calibrazione sensori su piattaforme roboticheSupporto alle attività di test e validazione, anche su sistemi reali e piste di provaLaurea magistrale in ingegneria (robotica, automazione,



meccatronica, informatica, aerospaziale o affini)1–3 anni di esperienza in ambito software engineering, robotica o sistemi autonomiOttima conoscenza di C++ e buona conoscenza di PythonBuona conoscenza di ROS2, Linux e DockerEsperienza nell'utilizzo di Git e sistemi di build (CMake)Competenze in programmazione multithreaded e sistemi soft real-timeConoscenze di software design, architetture e best practice di sviluppoConoscenze base di networking e comunicazioni (TCP/IP, CAN, IPC, DDS)Buona conoscenza della lingua ingleseEsperienza in almeno una delle seguenti aree:SLAM, state estimation e tecniche di filtraggio (Kalman, particle filters)Integrazione GNSS / IMUAlgoritmi di controllo (PID, MPC)Modellazione e identificazione di sistemi dinamiciIntegrazione e calibrazione sensoriConoscenze base di Perception (Computer Vision, LiDAR, Sensor Fusion, Deep Learning)Esperienza con framework e librerie (PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Eigen)Esperienza con simulatori (Gazebo, CARLA, Isaac Sim)Familiarità con piattaforme NVIDIA JetsonEsperienza in ambiti off-road o macchine industrialiConoscenza di CUDA, MATLAB o GolangSede di lavoroModena (attività ibrida)Disponibilità a trasferte a Bolzano o a Piacenza o su piste di test e siti operativiMentalità hands?on e orientamento praticoAttitudine al lavoro in team multidisciplinariBuone capacità organizzative e di documentazioneSe sei appassionato di robotica, autonomia e sistemi complessi e vuoi lavorare su tecnologie all'avanguardia nel settore automotive e defence, unisciti ad AYES ed entra a far parte di un team altamente originale.Il pacchetto retributivo per questo ruolo è compreso tra €****** – €******€ e sarà valutato in funzione dell'esperienza professionale, delle competenze maturate e dei risultati emersi durante il processo di selezione.La posizione prevede un inserimento con CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi.
xysqume Sei pronto a portare la tua carriera al livello successivo e a contribuire allo sviluppo dei sistemi autonomi del futuro?
#J-*****-Ljbffr

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