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Descrizione dell'azienda Veolia è leader mondiale nei servizi ambientali e si impegna ogni giorno a rafforzare la sicurezza ecologica, a tutela della salute pubblica e della competitività delle imprese e dei territori.
Presente in cinque continenti, il Gruppo contrasta l'inquinamento, riduce le emissioni di carbonio e rigenera le risorse con soluzioni concrete nei settori dell'acqua e delle tecnologie idriche, della gestione dei rifiuti — anche pericolosi — e dell'energia locale.
In Italia da oltre 100 anni, Veolia affianca clienti pubblici e privati nel percorso di decarbonizzazione, attraverso interventi integrati di efficientamento energetico e produzione locale di energie rinnovabili.
Gestiamo ****** edifici, tra scuole, ospedali e immobili pubblici e privati, e 180 siti industriali, contribuendo a rendere più sicuri, efficienti e sostenibili i luoghi in cui le persone vivono, studiano e si curano.
Guidati dalla sostenibilità e dall'innovazione, contiamo su un team di oltre ***** persone che uniscono uno storico know-how alle potenzialità dei nuovi strumenti digitali e dell'Intelligenza Artificiale e gestiamo oltre ***** strutture sanitarie, coprendo circa il 25% dei posti letto del Paese, e finanziamo opere pubbliche attraverso iniziative di Partenariato Pubblico Privato.
Siamo tra le prime aziende in Italia certificate UNI ISO ***** per la gestione dell'innovazione.
Il digitale è il cuore della nostra offerta: sviluppiamo partnership di eccellenza e utilizziamo soluzioni avanzate - come la suite Hubgrade, Green Path, Flexcity e algoritmi di AI per il building energy optimizer - per ottimizzare i consumi e guidare i nostri partner nella transizione ecologica.
Nell'ultimo anno sono oltre ******* le tonnellate di CO2 risparmiate e 200 gli impianti di depurazione acque gestiti e ****** le tonnellate di rifiuti liquidi e solidi speciali intermediati.
Cosa troverai in Veolia Italia?
In Veolia crediamo che le persone siano il motore del cambiamento: valorizziamo il talento coniugando il radicamento territoriale e la solidità della tradizione con l'innovazione e la trasformazione digitale.
Entrerai a far parte di un team dinamico e inclusivo dove potrai mettere a frutto le tue competenze per costruire concretamente un futuro più sostenibile.
Inoltre diverse sono le opportunità volte a favorire il benessere della persona con un'attenzione particolare ad un sano equilibrio tra vita privata e lavorativa: Salute e benessere: offriamo un ampio pacchetto di benefit, tra cui assicurazione sanitaria Metasalute, piano welfare,



ticket restaurant e servizio di supporto psicologico gratuito; Formazione e sviluppo: investiamo nella crescita professionale offrendo corsi e percorsi di formazione tecnica e sulle soft skills, per favorire lo sviluppo continuo delle competenze e accompagnarti nella gestione del tuo talento; Famiglia e Genitorialità: Offriamo flessibilità e agevolazioni concrete per madri e padri.
Vogliamo che tu possa conciliare serenamente la vita professionale con quella familiare; Sostegno alle cure e Caregiving: promuoviamo il benessere e l'autonomia con webinar psico-educativi dedicati al caregiving e garantiamo pieno supporto, permessi retribuiti e congedi per i lavoratori con disabilità; Smart Working: favoriamo un ambiente di lavoro flessibile, offrendo opzioni di Smart working e orari flessibili per migliorare il tuo equilibrio tra vita professionale e personale; Impegno sociale: incoraggiamo la partecipazione attiva nella comunità offrendo a tutti i dipendenti 1 giornata retribuita all'anno da dedicare ad attività di volontariato presso enti o associazioni no profit; Mobilità internazionale : promuoviamo lo sviluppo professionale e personale grazie alle tante possibilità derivanti dalle dimensioni globali e dalla diversità delle competenze presenti nell'organizzazione.
Descrizione del lavoro La risorsa sarà inserita all'interno del Team Data Science nella direzione Digital Business Supporto alla progettazione e implementazione di soluzioni basate su Large Language Models (LLM), con particolare attenzione a tecniche di prompt engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e fine-tuning; Mappa e documenta i processi delle aree di business.
Individua i punti carenti e le opportunità di miglioramento, anche attraverso l'utilizzo dell'AI; Contributo allo sviluppo di workflow e pipeline AI all'interno dell'ecosistema Google Cloud Platform (es. Vertex AI, BigQuery, Cloud Run); Gestione del codice e collaborazione al team attraverso GitLab,



seguendo le best practice di versionamento e CI/CD; Partecipazione attiva a progetti di data Analisi e comprensione dei processi di business per identificare casi d'uso in cui le tecnologie GenAI possono generare valore concreto; Documentazione delle soluzioni sviluppate, dei prompt, delle architetture degli agent e dei risultati sperimentali; Partecipazione a sessioni di review, sprint e knowledge sharing all'interno del team.
Qualifiche Preferibile Laurea triennale o magistrale (in corso o conseguita) in Ingegneria Gestionale, Informatica, Matematica, Fisica, Statistica, Data Science, Intelligenza Artificiale o discipline affini; Buona conoscenza di Python e delle principali librerie per lo sviluppo AI (es. LangChain, LlamaIndex, OpenAI SDK, Hugging Face Transformers); Conoscenza dei fondamenti di Generative AI e dei principali modelli LLM (es. GPT, Gemini, Mistral, LLaMA) e delle loro modalità di utilizzo tramite API; Familiarità con i pattern architetturali GenAI (RAG, AI Agent, tool calling, chain-of-thought); Conoscenza base di SQL e dei principi di gestione dei dati strutturati; Familiarità con strumenti di versionamento del codice (Git / GitLab).
Informazioni aggiuntive Curiosità intellettuale, forte motivazione verso le tecnologie AI e attitudine alla sperimentazione; Capacità di lavorare in team multidisciplinari e cross-funzionali; Approccio strutturato al problem solving e orientamento al risultato; Proattività e capacità di gestire autonomamente task assegnati nel rispetto delle scadenze; Buone capacità comunicative per la presentazione dei risultati a interlocutori tecnici e non tecnici.
Costituisce titolo preferenziale: Esperienza (anche accademica o su progetti personali) con piattaforme cloud, in particolare Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run); Conoscenza di framework di orchestrazione AI come LangChain, LangGraph o similari; Familiarità con i principi di MLOps e con strumenti di CI/CD applicati a progetti AI (GitLab CI, Docker); Conoscenza dei fondamenti di Machine Learning classico (regressione, classificazione, clustering, model evaluation) e delle relative librerie Python (scikit-learn, XGBoost); Familiarità con strumenti di Data Visualization (Looker Studio, Power BI); Interesse per i temi di sostenibilità, efficienza energetica e transizione ecologica.
Cosa offriamo: Contratto di lavoro a Tempo Indeterminato; Range retributivo annuale tra € ****** e € ****** in base all'effettiva esperienza maturata; Buoni pasto; Strumenti di lavoro (PC, Cellulare aziendale); Welfare aziendale (Fondo pensione complementare e copertura sanitaria integrativa).
As an inclusive company, Veolia is committed to diversity and gives equal consideration to all applications, without discrimination.

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