All'interno della Direzione Supply Chain, in area Ingegneria Logistica, cerchiamo una risorsa laureanda che abbia conoscenza nella gestione di database SQL/NoSQL.
La risorsa sarà di supporto nello sviluppo di soluzioni software innovative volte all'introduzione di modelli di Intelligenza Artificiale e analisi dei dati, con l'obiettivo di ottimizzare il processo pianificazione della produzione, approvvigionamento dei componenti e flussi di inbound/outbound di magazzino migliorando efficienza, tracciabilità e qualità del flusso operativo.
Attività principali: Analisi dei processi di acquisto esistenti; Progettazione e sviluppo di nuove funzionalità applicative a supporto di pianificazione e gestione del materiale; Sviluppo full stack di applicazioni web; Implementazione di interfacce frontend intuitive ed efficienti; Gestione e modellazione dei dati su database NoSQL (MongoDB); Collaborazione con stakeholder interni (acquisti, supply chain, produzione); Sviluppo e integrazione di modelli di Intelligenza Artificiale / Data Analysis per l'analisi dei dati di processo; Test del sistema,

ottimizzazione delle query e monitoraggio delle performance.
Si richiede: Preferibilmente percorso di Laurea preferibilmente in Informatica o Ingegneria Informatica; Ottima conoscenza della lingua inglese, sia parlata che scritta; Ottima conoscenza di Angular per lo sviluppo frontend; Conoscenza di Java script per lo sviluppo backend; Ottima conoscenza di MongoDB, Portainer e Docker; Conoscenza di sistemi di versionamento come Git e risoluzione problematiche relative a connessioni ODBC e della gestione dei driver; Conoscenza dei principi di sviluppo full stack; Conoscenza base di architetture web e API REST; Capacità di analisi dei processi e problem solving; Attitudine al lavoro in team; Ottima conoscenza degli strumenti Microsoft Excel, Microsoft Power BI e Microsoft Access; Conoscenze di Intelligenza Artificiale e tecniche di data analisys (es. modelli predittivi, analisi statistica, machine learning).

Tirocinio Full Stack Developer Area Logistica

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