Ai Engineer

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TXT Group è alla ricerca di una figura di AI Engineer – LLM Definire e mantenere strategie di prompt engineering specifiche per differenti casi d'uso; Selezionare e ottimizzare modelli LLM ed embedding in funzione di qualità, latenza e costi; Sviluppare pipeline di ingestione di dati non strutturati, includendo parsing dei documenti, pulizia, normalizzazione, chunking ed estrazione dei metadati; Implementare pipeline di generazione degli embedding e gestire database vettoriali; Progettare strategie avanzate di retrieval, tra cui RAG, ricerca ibrida e tecniche di reranking; Implementare pattern di function/tool calling e integrare strumenti esterni (database, applicazioni, modelli di Machine Learning e web search) sfruttando il protocollo MCP; Implementare processi di estrazione di entità e relazioni per la costruzione di knowledge graph a supporto del retrieval; Definire metriche e framework di valutazione per sistemi RAG e LLM, misurando qualità del retrieval, correttezza e rilevanza delle risposte, rilevazione delle allucinazioni e predisponendo suite di test di regressione per prompt e pipeline; Progettare meccanismi di raccolta e analisi del feedback degli utenti per supportare attività di valutazione offline ed eventuale fine-tuning dei modelli.
Competenze tecniche richieste Almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni basate su Large Language Models; Ottima conoscenza di Python e comprovata esperienza nello sviluppo di applicazioni end-to-end basate su LLM; Esperienza con framework di orchestrazione per LLM e agenti (LangChain, LlamaIndex o equivalenti) e con API di modelli commerciali e open source (OpenAI, Anthropic, vLLM, Ollama); Conoscenza pratica di prompt engineering, function/tool calling e pattern di progettazione agentici; Esperienza nello sviluppo di pipeline di ingestione ed elaborazione dati, database vettoriali,



modelli di embedding e tecniche avanzate di retrieval (hybrid search, reranking, query expansion); Familiarità con framework di valutazione per LLM (RAGAS o equivalenti) e con le principali metriche per sistemi RAG; Conoscenza delle principali pratiche di sicurezza per sistemi LLM, incluse tecniche di input/output filtering, guardrails e gestione di autenticazione e autorizzazione.
Ottima conoscenza della lingua italiana, preferibilmente di livello C1 o C2 (o equivalente), sia scritta che parlata.
Costituiscono un plus Esperienza con database a grafo (Neo4j o equivalenti) e architetture GraphRAG.
Formazione richiesta Laurea triennale, magistrale o Master in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale, Data Science o discipline STEM affini.
Completano il profilo ottime capacità di problem solving, curiosità, autonomia, proattività, senso di responsabilità (ownership), predisposizione alla collaborazione in team multidisciplinari e attenzione alla documentazione tecnica.
Perché scegliere TXT Group Modalità di lavoro ibrida; Carriera in un ambiente giovane, internazionale e dinamico; Aggiornamento continuo su tematiche tecniche e progettuali; Benefit aziendali come assicurazione sanitaria, welfare, Ticket Restaurant e sconti dedicati ai dipendenti; Il contratto offerto per questa posizione è a tempo indeterminato e la retribuzione prevista è compresa tra €****** e €****** lordi annui; L'inquadramento verrà definito in fase di selezione sulla base del profilo e in applicazione del CCNL Metalmeccanico.
Se desideri contribuire allo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale all'avanguardia e lavorare su tecnologie innovative che generano valore concreto per il business, questa opportunità è pensata per te.
Posizione aperta a candidature senza distinzione di genere, ai sensi del D.Lgs.
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L'azienda promuove le pari opportunità e valorizza la diversità in tutte le sue forme.

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