Responsabile Trasformazione Digitale

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bSettore: /b IT - AIbr/bCategoria: /b Servizi bancari e finanziaribr/bLuogo di lavoro: /b Romabr/pbMissione /b /ppGarantire il coordinamento e lo sviluppo delle iniziative di trasformazione digitale dell'Azienda, contribuendo alla definizione della strategia dei dati e all'adozione di soluzioni avanzate di Intelligenza Artificiale a supporto dei processi di gestione e valorizzazione del patrimonio immobiliare.
/ppIl ruolo assicura la progettazione, l'implementazione e l'evoluzione di modelli data-driven e AI, promuovendo l'innovazione, l'efficientamento dei processi aziendali e il supporto alle decisioni strategiche, attraverso il coordinamento di risorse interne e/o fornitori esterni e la collaborazione con le diverse strutture aziendali coinvolte.
/ppbAttività principali /b /pulliCoordinare progetti di trasformazione digitale basati su dati e intelligenza artificiale, assicurando il rispetto di tempi, costi e obiettivi.
/liliProgettare e sviluppare modelli di machine learning e AI applicati ai processi aziendali.
/liliGestire e ottimizzare dati provenienti da sistemi eterogenei (ERP, CRM, contabilità, IoT, dati di mercato, sistemi gestionali).
/liliCollaborare con funzioni aziendali per identificare possibilità di automazione e miglioramento.
/liliRealizzare pipeline dati end?to?end: raccolta, trasformazione, feature engineering, training, deployment e monitoraggio.
/liliOttimizzare modelli esistenti in termini di performance, scalabilità, costi computazionali e affidabilità.
/liliDefinire dashboard e KPI a supporto delle decisioni strategiche e operative.
/liliDocumentare soluzioni, linee guida e best practice per l'utilizzo di dati e AI.
/liliSupportare la formazione interna su temi data AI applicati ai processi aziendali.




/li /ulpbProfilo ideale /b /pulliLaurea magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini.
/liliAlmeno 10 anni di esperienza in data science, machine learning, data engineering o ruoli analoghi, maturata in contesti complessi e strutturati.
/liliSolida esperienza in data modeling, data quality, data governance.
/liliCompetenza comprovata nello sviluppo e deployment in produzione di modelli ML/DL.
/liliOttima padronanza di Python (pandas, scikit?learn, PyTorch/TensorFlow), SQL; conoscenza di Spark/Hadoop considerata un plus.
/liliFamiliarità con ambienti cloud (Azure, AWS o GCP) e strumenti MLOps (CI/CD, monitoraggio, versioning).
/liliCapacità di tradurre esigenze di business in problemi analitici e soluzioni AI misurabili.
/liliBuona conoscenza dell'inglese tecnico.
/li /ulpbInquadramento /b /pulliContratto CCNL Commercio Distribuzione e Servizi, livello Quadro /liliLa fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra € ****** e € ******, definita in base all'esperienza e alle competenze maturate /liliComponente variable della retribuzione come determinato da policy interne /liliSede di lavoro: Roma Centro /liliSmart Working: 1 giorno a settimana /li /ulpWyser S.r.l. è autorizzata ad operare dal Ministero del Lavoro e delle Politiche Sociali (Aut. Min. del 15/04/2014 Prot. N: *******) e si occupa di ricerca e selezione di profili manageriali ed executive.
/ppL'offerta si intende rivolta a candidati e candidate, nel rispetto del D.Lgs.
n.
******** e ss.mm.ii.
e dei Decreti Legislativi n.
215 e n.
216 del **** sulle parità di trattamento.
/ppInvitiamo chi si candida a leggere l'informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg.
EU ******** al seguente indirizzo /p #J-*****-Ljbffr

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