Ai Engineer
Pubblicato il 22-10-2026 - Proxima Group in Lazio
Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un'offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all'interno della nostra Software Factory.
Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.Sebbene l'esperienza professionale e le qualifiche siano fondamentali per questo ruolo, si assicuri di verificare di possedere le soft skill preferenziali, se richieste, prima di candidarsi.Chi cerchiamo?
AI Engineer (2-3 anni di esperienza)Dove e come?
Italia, Full RemoteDi cosa ti occuperai?
Sviluppo di una soluzione di Generative AI per il settore Energy, utilizzando modelli LLM per analizzare documentazione tecnica e business, estrarre e correlare informazioni rilevanti e supportare la creazione di una knowledge base interrogabile.Implementerai funzionalità di ricerca semantica e interrogazione documentale, consentendo agli utenti di ottenere risposte contestualizzate e contenuti generati in linguaggio naturale.Cosa offriamo?
Tempo indeterminato CCNL commercio RANGE RAL *********€ + BUONI PASTO (anche in modalità da remoto)
+ ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVAI nostri benefitPERCORSI DI CARRIERAAbbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTEOffriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT.SCONTI E PROMOZIONI RISERVATEAbbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.
xysqume Hai queste competenze?
Must haveEsperienza con Large Language Models (LLM)Conoscenza di Prompt Engineering e tecniche RAG (Retrieval-Augmented Generation)Esperienza nello sviluppo di soluzioni Generative AI in ambito documentaleConoscenza di Document Parsing, Chunking, Embeddings e Vector SearchEsperienza nell'integrazione di modelli LLM all'interno di applicazioni e pipelineBuona conoscenza di PythonConoscenza dei principali servizi AWS per AI/GenAI, storage, ricerca e indicizzazione documentaleEsperienza con Amazon BedrockNice to HaveEsperienza nella realizzazione di soluzioni Generative AI su AWSConoscenza del settore Energy & Utilities#J-*****-Ljbffr