Data Engineer - Spark/Cloudera
Pubblicato il 22-10-2026 - M.C. Engineering in Milano
Azienda M.C. Engineering Srl Sede MILANO, Italia Professione/ Funzione ConsulenzaDescrizione aziendaMC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma, Bari, Trieste e Firenze.
Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.Per noi, le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull'eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.PosizioneCosa farai con noi?
Come Data Engineer avrai l'opportunità di lavorare su un progetto in ambito Financial Services, occupandoti di analisi tecnica e modellazione di dati in area pagamenti del settore bancario.
Lavorerai con tecnologie big data, curando l'elaborazione di dati complessi e contribuendo all'evoluzione delle pipeline dati a supporto dei processi di pagamento.Opererai in un contesto collaborativo e strutturato, orientato alla qualità e all'innovazione, dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita professionale.Cosa cerchiamo in te?
Formazione: Laurea o diploma tecnico.Esperienza:
Richiesti almeno 2 anni di precedente esperienza nel ruolo o con mansioni analoghe.Competenze richieste:Buona conoscenza di Spark/ClouderaBuona/intermedia conoscenza del settore pagamentiConoscenza intermedia ed esperienza nell'utilizzo delle tecnologie big data come NiFi, Hive, Impala, KafkaBuona conoscenza di SQL, NoSQL, PythonCapacità di analisi solida e competenza nella modellazione di dati complessiSi assicuri di leggere attentamente le informazioni relative a questa occasione prima di inviare la sua candidatura.Conoscenza della lingua inglese (almeno livello B1).
Modalità e/o Sede di LavoroModalità ibrida con 2 giorni su 5 in presenza presso Milano.Completano il profiloUn'elevata attitudine al lavoro in teamDoti di precisione e flessibilità mentaleCapacità proattiva nella gestione delle problematiche professionaliAltre informazioniInserimento in organico con un inquadramento commisurato all'esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato.
xysqume Retribuzione Da € ****** a € ******Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l'eccellenza nel settore Data Engineering & Big Data, questa è l'occasione che fa per te!
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Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ******, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs ****** e ******.#J-*****-Ljbffr