24 ott - Italia
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Business Intelligence e data modeling: data warehouse, data cube, data lake, SQL, Power BI. Per azienda strutturata con sede a Bolzano cerchiamo un/a Responsabile IT Business Integration & Intelligence. Il profilo che stiamo cercando dovrà presidiare l'evoluzione applicativa del Gruppo su tre ambiti: manutenzione e integrazione del DMS/ERP core, integrazione dei sistemi verticali e Business Intelligence, digitalizzazione dei processi operativi. Obiettivo: un ecosistema applicativo integrato e affidabile, una BI che evolve verso un modello dati unificato di Gruppo e un layer conversazionale AI, con chiara governance del dato e delle integrazioni. Responsabilità principali Guidare tutti i progetti che mirano a mantenere e integrare il DMS con gli altri ecosistemi (ERP, CRM, e-commerce, sistemi OEM). Mantenere e sviluppare la Business Intelligence, organizzando i dati per arrivare a un modello dati unificato e al successivo layer conversazionale AI. Definire la roadmap applicativa e coordinarsi con OEM e fornitori esterni. Guidare il processo di digitalizzazione e l'introduzione di workflow operativi (Arxivar).
Competenze tecniche richieste Conoscenza di ecosistemi DMS/ERP (preferibile Keyloop Automaster e/o Microsoft Business Central) e delle logiche di integrazione applicativa. Esperienza di integrazione tra sistemi (API, middleware, connettori) tra DMS, CRM, e-commerce e piattaforme OEM. Business Intelligence e data modeling: data warehouse, data cube, data lake, SQL, Power BI. Comprensione dei processi di digitalizzazione documentale e di workflow (preferibile Arxivar). Requisiti Laurea in ambito informatico, ingegneristico, economico o affine. Esperienza consolidata (5+ anni) in ruoli applicativi e di integrazione dati, con responsabilità di coordinamento di progetti e fornitori. Italiano e inglese; il tedesco costituisce un plus. Visione d'insieme sui processi di business, orientamento al dato e alla governance. Costituisce titolo preferenziale Esperienza nel settore automotive / dealer multi-brand e con integrazioni OEM. Conoscenza di strumenti di AI / analytics conversazionale e di piattaforme cloud dati. Inquadramento e RAL saranno definito sulla base delle esperienze/competenze del candidato. indicativamente RAL tra i 50-65k.
24 ott - Italia
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