Ingegnere dei dati

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pAGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà giovane ed in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. /p h3bSettore: /b Logistica Trasporti (Leader in Italia) /h3 h3bNatura del progetto: /b Greenfield (Costruzione ex-novo, NO Lift Shift) /h3 pStiamo cercando un bData Engineer (Mid-Senior / Senior) /b da inserire in una delle realtà logistiche più dinamiche d'Italia. L'azienda ha avviato una brivoluzione architetturale totale /b: la costruzione da zero di un bData Lakehouse moderno /b, superando il DWH legacy per passare a flussi basati su eventi e tabelle analitiche ad altissime prestazioni. /p pSe hai già maturato solide basi nello sviluppo di pipeline dati e cerchi il progetto giusto per fare il salto di qualità lavorando su uno stack tecnologico allo stato dell'arte, questa è l'opportunità che stai cercando. /p h3L'Obiettivo Strategico Il Ruolo /h3 pEntrerai nel team nel momento più stimolante: la fondazione della nuova Data Platform aziendale basata su bArchitettura Medallion /b. /p pIl tuo focus sarà lo sviluppo e l'ottimizzazione delle pipeline del Lakehouse. Lavorerai su flussi che integrano uno strato intermedio a eventi (tabelle di staging evolute e anagrafiche standardizzate) per ricostruire le logiche di business direttamente nel backend. L'attività sul codice legacy (T-SQL/stored procedure) sarà minima e limitata a una prima fase di comprensione dei dati. /p pL'infrastruttura di base è già stata impostata dall'Enterprise Architect. Lavorerai con: /p ul libOrchestrazione Computazione: /b Apache Airflow (K8s Pod operator)



PySpark /li libData Management: /b Apache Amoro (per l'ottimizzazione del Lakehouse) /li libReal-time Speed Layer: /b ClickHouse per la gestione di OBT (One Big Table) e performance sub-secondarie /li /ul h3Cosa Cerchiamo (Must-Have) /h3 ul libEsperienza (2-3 anni): /b Solida esperienza nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e buona autonomia operativa. /li libCore Language: /b Ottima conoscenza di bPython /b e dimestichezza con bPySpark /b per l'elaborazione dei dati. /li libOrchestration: /b Esperienza nell'utilizzo di bApache Airflow /b per la gestione dei flussi. /li libModern Architecture: /b Comprensione dei concetti di Data Lakehouse, Architettura Medallion e utilizzo di formati di tabella moderni (Apache Iceberg, Delta o Hudi). /li libData Modeling: /b Capacità di estendere modelli dati esistenti e progettarne di nuovi (tabelle dimensionali, OBT). /li /ul h3Costituiscono un Plus (Nice-to-Have) /h3 ul libConoscenza o forte interesse per database colonnari ad alte prestazioni come bClickHouse /b. /b /li libUtilizzo di strumenti di data visualization moderni come bApache Superset /b. /b /li libEsperienza con l'ecosistema cloud (Azure Data Factory, Synapse) o migrazioni verso object storage (S3/ADLS). /b /li libFamiliarità base con il mondo Microsoft BI (T-SQL, DAX) o AS400, utile unicamente per interfacciarsi con i sistemi sorgente legacy. /b /li libAccelerazione Professionale: /b L'opportunità di lavorare su uno stack tecnologico open-source avanzatissimo (Iceberg + Airflow su K8s + ClickHouse), ideale per dare una svolta alla tua carriera.



/li libFocus sul Backend: /b Ti occuperai di ingegnerizzazione e modellazione del dato, senza l'onere della gestione del front-end (affidato a un team dedicato). /li libAmbiente Collaborativo: /b Un team tecnico competente in cui confrontarsi e crescere. /li libPacchetto retributivo commisurato alla reale esperienza, con politiche di Smart Working flessibile e Welfare aziendale. /b /li /ul pla retribuzione per questo ruolo è compresa tra 25.000€ e 35.000€. /p pLa posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all’esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna /p pSono inoltre prevesti: /p ul liBuoni pasto giornalieri; /li liStrumenti di formazione sia per le hard che soft skill; /li liFollow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager; /li liUn piano di crescita competente in un atmosfera dinamico e stimolante. /li /ul pAGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. /p pInoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. /p pI dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016/679. /p #J-18808-Ljbffr

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