Data Platform & AI Engineer
Pubblicato il 24-10-2026 - Accenture in Milano
Overview
In questa posizione, lavori al centro della catena del valore con focus su Data Platform & AI per progetti di trasformazione digitale su larga scala. Ti inserisci in iniziative end-to-end che trasformano dati di sistemi e impianti in insight e soluzioni intelligenti. Collabori con team tecnici e stakeholder di business per costruire piattaforme dati moderne su cloud e supportare analytics e AI. Avrai l’occasione di accelerare attività di analisi, sviluppo e documentazione con strumenti di Generative AI, contribuendo a implementare soluzioni scalabili e d’impatto.
Responsabilità
- Progettare e sviluppare soluzioni Data Platform & AI su cloud e architetture moderne
- Integrare dati da fonti eterogenee (database, API, sistemi industriali, applicazioni enterprise e dispositivi)
- Realizzare e mantenere pipeline ETL/ELT e processi di data ingestion e trasformazione
- Contribuire a dataset, modelli dati, semantic layer e data product per analytics e AI
- Supportare troubleshooting, ottimizzazione e miglioramento continuo delle piattaforme dati
- Collaborare con Data Architect, AI Engineer,
Business Analyst e stakeholder di business
- Utilizzare strumenti di Generative AI per accelerare analisi, sviluppo, testing e documentazione
Requisiti fondamentali
- 2-6 anni di esperienza in Data Engineering, Data Platform, Cloud Analytics, AI Engineering
- Esperienza con piattaforme dati moderne, cloud data platform, data lake, data warehouse o lakehouse
- Conoscenza di Microsoft Fabric, Databricks, Spark, SQL, Python, dbt o strumenti equivalenti
- Capacità di lavorare con fonti eterogenee e di supportarne trasformazione, modellazione e valorizzazione
- Familiarità con data quality, governance, sicurezza e gestione del ciclo di vita del dato
- Interesse verso Generative AI, Machine Learning, RAG, semantic search e agentic workflows
- Attitudine al lavoro in team e collaborazione con stakeholder tecnici e di business
- orientamento alla delivery
- teamwork
- curiosità
- Data Platform
- Cloud Analytics
- Data Lake/Lakehouse