Data Analyst

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ADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. Ruolo: Data Analyst – Python & NoSQL Hybrid (Milano, 3 giorni in presenza) Per un importante progetto in ambito assicurativo, siamo alla ricerca di un Data Analyst con solide competenze informatiche e particolare attenzione alla qualità, consistenza e correttezza del dato. La risorsa sarà inserita all'interno di un contesto aziendale in forte crescita, interessato da nuove acquisizioni e dalla conseguente evoluzione dei propri sistemi e processi di gestione del dato. Il ruolo prevede attività operative sul dato attraverso Python, gestione e manipolazione di file JSON e utilizzo di database MongoDB/NoSQL. Analisi, verifica e controllo della qualità dei dati; Identificazione e gestione di anomalie, inconsistenze e problematiche sui dati; Manipolazione, trasformazione e validazione dei dati tramite Python; Lettura, gestione ed elaborazione di file JSON; Interrogazione e gestione di database MongoDB e NoSQL; Supporto alle attività di integrazione e trasformazione dei dati; Analisi di dataset provenienti da sistemi e fonti differenti; Collaborazione con i team tecnici e funzionali per garantire correttezza e affidabilità delle informazioni; Supporto alle attività legate all'evoluzione dei sistemi a seguito della crescita aziendale e di nuove acquisizioni; Troubleshooting relativo a problematiche di dati e integrazione.



Esperienza in attività di Data Analysis, Data Management o ruoli tecnici affini; Buona conoscenza di Python; Capacità di lavorare con file JSON; Esperienza o buona conoscenza di MongoDB; Conoscenza di database NoSQL; Buona capacità di analisi e manipolazione dei dati; Capacità di individuare anomalie e problematiche all'interno dei dataset; Approccio analitico e orientamento al problem solving; Buone capacità di collaborazione con team tecnici e funzionali. Esperienza in attività di Data Quality; Conoscenza di SQL e database relazionali; Esperienza nella gestione di grandi volumi di dati; Esperienza con attività di data validation e data cleaning; Conoscenza di processi ETL o data integration; Esperienza in contesti assicurativi, finanziari o caratterizzati da elevata attenzione alla qualità del dato; Esperienza in contesti interessati da migrazioni, integrazioni o acquisizioni societarie. Contratto a tempo indeterminato. Inserimento in un progetto strategico e di lungo periodo. Modalità di lavoro ibrida. Inserimento all'interno di un team internazionale e tecnologicamente strutturato. Strumenti di formazione sia per le hard che soft skill. Un piano di crescita professionale ben strutturato in un ambiente agile e stimolante. La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 28.000 EUR e 35.000 EUR. La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

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