Machine Learning engineer

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Entra nel team di Amaris Consulting come Junior Machine Learning Engineer e inizia un nuovo percorso professionale in un ambiente internazionale, tecnico e orientato alla crescita.

Per essere preso/a in considerazione per un colloquio, la preghiamo di assicurarsi che la sua candidatura sia pienamente in linea con le specifiche del lavoro riportate di seguito.

Lavorerai all’interno del Competence Center AI, che applica tecniche di intelligenza artificiale in ambiti come marketing, supporto alle funzioni di controllo e automazione dei processi aziendali.

Come consulente Amaris Consulting, sarai un punto di riferimento tecnico per il cliente e un ambasciatore della nostra organizzazione. Le tue capacità relazionali, l’ascolto e la curiosità ti aiuteranno a comprendere le esigenze del contesto e a costruire rapporti di fiducia con gli interlocutori.

Le tue responsabilità

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- Esplorare, pulire e preparare i dati per lo sviluppo dei modelli;

- sviluppare modelli di Machine Learning per attività di classificazione, regressione, clustering e rilevamento di anomalie;

- contribuire alla realizzazione di modelli supervisionati e non supervisionati;

- valutare le prestazioni dei modelli attraverso metriche adeguate e attività di validazione;

- collaborare alla messa in produzione delle soluzioni sviluppate;

- supportare il monitoraggio dei modelli e l’analisi dei risultati nel tempo;

- sviluppare script e API per integrare i modelli nei processi aziendali;

- documentare le attività svolte, le scelte tecniche e i risultati ottenuti;

- collaborare con Data Engineer, Software Engineer e stakeholder di business;

- contribuire al miglioramento dei processi e degli strumenti utilizzati dal team.

Il tuo profilo

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- 1-2 anni di esperienza in ruoli legati a Machine Learning, Data Science o modellazione statistica;

- laurea magistrale in una disciplina STEM, preferibilmente Computer Science, Data Science, Matematica, Statistica, Fisica o Ingegneria;

- buona conoscenza di Python e SQL;





- conoscenza delle principali tecniche di Machine Learning e Data Mining;

- familiarità con librerie Python come scikit-learn, pandas e NumPy;

- conoscenza dei principali metodi di valutazione e validazione dei modelli;

- capacità di lavorare con dati strutturati e di individuare anomalie, errori e criticità nei dataset;

- buona conoscenza della lingua inglese;

- mentalità analitica e capacità di problem solving;

- precisione e attenzione alla qualità del lavoro;

- attitudine alla collaborazione e al lavoro in team;

- interesse per l’studio e l’apprendimento di nuove tecnologie.

L’esperienza in ambito bancario o finanziario sarà considerata un plus.

Costituiscono un plus

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- Conoscenza di framework per reti neurali, come TensorFlow o PyTorch;

- esperienza con Git o altri strumenti di versionamento del codice;

- familiarità con Docker, Linux e ambienti cloud;

- conoscenza di strumenti e pratiche MLOps;

- esperienza con Apache Spark o altri framework per l’elaborazione di grandi volumi di dati;

- conoscenza di Kafka o di sistemi per la gestione di flussi di dati;

- familiarità con strumenti di Business Intelligence, come Power BI;

- conoscenza di R, Scala o altri linguaggi utilizzati in ambito Data Science.

- Contratto a tempo indeterminato, CCNL del Commercio;

- RAL compresa tra 30.000 € e 38.000 €, commisurata alle competenze e all’esperienza maturata;

- buoni pasto

Sede e modalità di lavoro

La posizione prevede una modalità di lavoro ibrida, con possibilità di lavoro da remoto e presenza presso le sedi di Torino o Milano 1/2 volte a settimana.

Chi siamo

Amaris Consulting è una società indipendente di consulenza tecnologica che supporta aziende e organizzazioni nella gestione di progetti complessi.

Con oltre 1.000 clienti in tutto il mondo, Amaris Consulting conta circa 7.600 persone distribuite in 5 continenti e più di 60 Paesi. xbvzest Le nostre attività si concentrano in 4 Business Lines: Information System & Digital, Telecom, Life Sciences ed Engineering.

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