Operations Research

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Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain
- dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D;, dalla manifattura e operations, ai capital projects
- per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione. In particolare, nell’area Manufacturing & Operations accompagnerai i clienti nella trasformazione dei processi produttivi, attraverso automazione, tecnologie avanzate e Physical AI. Ottimizzerai fabbriche e operations rendendole più connesse, efficienti e resilienti, grazie all'utilizzo di dati, AI e sistemi intelligenti capaci di agire nel mondo fisico. Entrerai nel team Robotics & Automation, contribuendo allo sviluppo di soluzioni di Operations Research, Optimization e Physical AI per migliorare l'efficienza, la resilienza e le performance delle operations industriali. Il tuo ruolo e le tue attività
• Sviluppare modelli di Operations Research e Mathematical Optimization per planning, scheduling, routing e ottimizzazione delle operations
• Tradurre esigenze di business e vincoli operativi in modelli matematici e soluzioni algoritmiche avanzate
• Progettare e sviluppare soluzioni in Python, utilizzando framework e solver di ottimizzazione
• Collaborare con team di AI, Data & Automation per realizzare soluzioni end-to-end, dal PoC alla messa in produzione
• Applicare tecniche di ottimizzazione a contesti di Physical AI e Robotica,



inclusi motion planning e generazione di traiettorie
• Analizzare processi produttivi e flussi operativi, identificando occasione di miglioramento e ottimizzazione La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui
- ad esempio
- il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda. B2: € 28.099 e € 34.600 B3: € 32.000 e € 50.500 Le tue caratteristiche
• Laurea magistrale in Matematica, Ricerca Operativa, Fisica, Statistica, Data Science, Informatica o Ingegneria (Gestionale, Automazione, Industriale o affini)
• Esperienza nella modellazione matematica e nell'utilizzo di tecniche quali Linear Programming (LP), Mixed Integer Linear Programming (MILP), Constraint Programming, Non Linear Programming e Convex Optimization
• Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie per data handling e calcolo numerico (Pandas, NumPy, Polars)
• Esperienza con framework e solver di ottimizzazione quali OR-Tools, Pyomo, PuLP, Gurobi o CPLEX
• Familiarità con strumenti di sviluppo quali Git, SQL e Docker; la conoscenza di piattaforme Cloud (Azure, AWS o GCP) rappresenta un plus

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