Data Engineer
Pubblicato il 24-10-2026 - Proxima Group in Bardi
Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.
Chi cerchiamo?
Data Engineer ( 3 anni di esperienza )
Dove e come?
Full Remote, Italia
Di cosa ti occuperai?
- Sviluppo e ottimizzazione di pipeline dati utilizzando Python, SQL, Spark e Databricks.
- Progettazione e gestione di soluzioni Data Warehouse e Data Lake su piattaforme cloud.
- Configurazione e manutenzione di ambienti Azure/Cloud e componenti DevOps (pipeline, Key Vault, Private Link, Kafka).
- Collaborazione con team tecnici e di business per l'implementazione e l'evoluzione delle architetture dati.
- Monitoraggio, troubleshooting e miglioramento continuo delle performance delle piattaforme dati.
Cosa offriamo?
Contratto a tempo Indeterminato CCNL COMMERCIO RANGE RAL 31000K-34000€ + BUONI PASTO 5 € (anche in modalità da remoto) + ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA
I nostri benefit
PERCORSI DI CARRIERA
Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.
FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE
Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento qualificato con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT.
SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE
Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.
Hai queste competenze?
- Ottima conoscenza di Python, SQL e Apache Spark.
- Esperienza nell'utilizzo di Databricks per lo sviluppo di soluzioni Data Engineering.
- Esperienza nella progettazione e gestione di Data Warehouse e Data Lake.
- Conoscenza di piattaforme cloud, preferibilmente Microsoft Azure.
- Esperienza in attività DevOps applicate ad ambienti cloud e Databricks (Private Link, Key Vault, pipeline management, integrazione Kafka).
- Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2 o superiore).
- Capacità di troubleshooting, ottimizzazione delle performance e monitoraggio delle pipeline dati.
- Curiosità tecnica, approccio proattivo e mindset orientato alla sperimentazione e all'innovazione.