Junior Process Mining Analyst - Milano
Pubblicato il 24-10-2026 - Sdg Group in Milano
In SDG hai l’possibilità di diventare un esperto di Process Analysis ed Execution e di entrare a far parte di una delle società più all'avanguardia d’Europa nell’ambito dei Process Excellenvce, Business Analytics, Corporate performance Management e Advanced Business Solutions. Potrai partecipare a diversi progetti nazionali e internazionali lavorando in team giovani e dinamici. Vengono effettuate valutazioni periodiche di performance e acquisizione di skills che ti permetteranno di fare velocemente carriera nella nostra realtà. Avrai inoltre modo di costruire il tuo career path personalizzato scegliendo tra diversi percorsi. Partendo da un livello base, attraverso training, coaching, mentoring, e un approccio never-stop-learning diventerai un esperto nella progettazione e sviluppo di practices tramite le quali far adottare ai nostri clienti un’ottica data driven.
La risorsa supporterà il team nell’analisi data driven e ottimizzazione dei processi di business dei nostri clienti, utilizzando approcci data-driven e tecnologie innovative. È l'opportunità ideale per chi vuole applicare le conoscenze accademiche di analisi e modellazione dei processi in contesti Enterprise complessi.
Responsabilità:
- Implementare ed utilizzare le principali tecnologie per l’analisi quantitativa e qualitativa dei processi aziendali end-to-end (primariamente i principali tool di mercato in area process mining);
- Supportare l'identificazione e la prioritizzazione delle inefficienze operative del Cliente;
- Collaborare nel disegno e nell'implementazione di nuovi modelli operativi aziendali;
- Collaborare efficacemente con colleghi e clienti di diverso background.
Requisiti:
- Laurea Magistrale (conseguita o in corso) in Ingegneria Gestionale/Industriale;
- Interesse, conoscenza accademica o esperienze professionali su e piattaforme di Process Mining e/o Task Mining (es. Celonis, Aris, Apromore, IBM Process Mining, SAP Signavio, Minit, Aris, Uipath);
- Conoscenza dei principali linguaggi di querying (SQL/PSQL);
- Ottime capacità relazionali e attitudine al lavoro in team;
- Spiccate capacità di analisi, razionalizzazione dei problemi e standardizzazione dei processi;
- Buone capacità creative applicate all’ideazione e al disegno funzionale e di modellazione di soluzioni IT;
- Buone doti di comunicazione e presentazione;
- Conoscenza fluente scritta e parlata della lingua inglese;
Nice to have:
- Conoscenza dei software gestionali utilizzati dalle funzioni di business in contesti Enterprise (SAP, Salesforce, Dynamics, etc.);
- Esperienza (anche accademica) in progettazione di dashboard di monitoraggio dei processi/KPI.
What we offer:
- Retribuzione : In caso di inserimento in stage è previsto un rimborso mensile di 800 €; in caso di assunzione diretta, la RAL proposta è di 26.000 €. Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna.
- Modalità di lavoro: lavoriamo con una modalità ibrida, con 2-3 giorni in media in presenza a settimana
- Altri benefits: ticket restaurant
SDG Group:
Lavorare in SDG significa entrare a far parte di una delle società di management consulting in più rapida crescita nell’ambito dell’AI, processi, Business Analytics, Corporate performance Management e Advanced Business Solutions. Con più di 2500 professionisti in tutto il mondo è stata riconosciuta da Gartner tra le 37 società più all’avanguardia nel settore dei Data & Analytics, l’unica italiana e seconda in Europa. SDG opera in Italia con uffici a Milano, Firenze e Verona e dislocamenti in Spagna, Portogallo, Francia, UK, USA e Middle East. Mettiamo la nostra esperienza nel settore degli Analytics a disposizione delle aziende per potenziare le loro strategie di business, facendole diventare organizzazioni data-driven di successo.
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