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Java Developer

Pubblicato il 24-10-2026 - Open Reply IT in Roma

Chi siamo

Open Reply è la società del Gruppo Reply specializzata in software open source e software engineering basata sull'intelligenza artificiale. Progettiamo, realizziamo e modernizziamo applicazioni mission-critical per grandi aziende, combinando competenze full stack, tecnologie open source e soluzioni AI di ultima generazione. I nostri Centri di Competenza dedicati coprono l'intera catena del valore del software: Strategia, UX e Design, Sviluppo Frontend Web, Portali e DXP, Architettura Aziendale, Modernizzazione Open Source e una divisione dedicata alle Applicazioni basate sull'IA, supportata dal nostro Centro di Competenza Anthropic.

La nostra partnership esclusiva con Anthropic

Reply e Anthropic hanno avviato una partnership strategica globale. Open Reply è la società di riferimento del Gruppo Reply per l'adozione e l’implementazione di soluzioni basate sulle tecnologie di intelligenza artificiale Anthropic.

Le nostre aree di intervento:

- Adozione aziendale di Claude
- Trasformazione del Software Development Lifecycle
- Modernizzazione delle applicazioni
- Sviluppo di piattaforme Agentic AI

Chi cerchiamo

Per la sede di Roma siamo alla ricerca di un profilo di Java Developer con almeno 3 anni di esperienza.

REQUISITI RICHIESTI

Conoscenze tecniche:

Must:

- Java: solide basi OOP (ereditarietà, interfacce, equals/hashCode, polimorfismo), Collections e Stream API
- Conoscenza dei principali database relazionali e del linguaggio SQL
- Esperienza nella progettazione, sviluppo e integrazione di API REST e servizi SOAP
- Fondamenti web: HTML semantico, CSS (box model, flexbox/grid),



JavaScript ES6 (scope, async/await, DOM), React,

Plus:

- Conoscenza della configurazione e gestione di Web/Application Server
- Conoscenza di design pattern (MVC, Singleton, DAO/DTO/Service) e principi di separazione delle responsabilità
- Conoscenza e utilizzo di Git (branching, merge/rebase, git flow)
- Nozioni su servizi REST e sul flusso end-to-end di un'applicazione web (frontend → API → service → DB)
- Conoscenza di linguaggio Freemarker e formato di serializzazione dei dati YAML
- Esperienza con micro-servizi SpringBoot
- Esperienza con Spring Framework

Altri requisiti:

- Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata
- Buone capacità di problem solving, analisi e organizzazione del lavoro
- Attitudine alla collaborazione e al lavoro in team, anche in contesti progettuali strutturati
- Disponibilità a effettuare brevi trasferte, anche all’estero
- Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini

ATTIVITA’ E RESPONSABILITA’

- Progettare, sviluppare e mantenere applicazioni backend in Java, applicando i principi OOP (ereditarietà, interfacce, polimorfismo) e best practice su equals/hashCode




- Implementare logiche di business utilizzando Collections e Stream API per la manipolazione efficiente dei dati
- Progettare ed eseguire query SQL, e collaborare alla modellazione di basi dati relazionali
- Progettare, sviluppare e integrare API REST, oltre a integrare servizi SOAP con sistemi esterni o legacy
- Contribuire all'integrazione tra frontend e backend, garantendo coerenza e performance end-to-end

Perché lavorare con noi

- Partnership esclusiva con Anthropic
- Progetti enterprise di rilievo
- Utilizzo quotidiano di strumenti AI
- Ambiente altamente creativo
- Percorsi di crescita professionale
- Modalità di lavoro ibrida

Cosa offriamo

L'annuncio è finalizzato all'inserimento di profili con diversi livelli di esperienza e seniority. La proposta economica sarà definita in base, all'esperienza professionale maturata, alle competenze tecniche possedute ed al livello di responsabilità previsto dal ruolo.

In Open Reply applichiamo il CCNL Metalmeccanica Industria; l'inquadramento sarà valutato a partire dal livello B1 e la retribuzione annua lorda (RAL) sarà compresa tra 31.000€ e 46.000€.

Costituirà un elemento di particolare valore aver maturato esperienza su protocolli e standard di integrazione per agenti (es. Model Context Protocol), framework di orchestrazione di agenti e workflow multi-step, pipeline di retrieval su knowledge base aziendali (RAG, embedding e vector store), context engineering e progettazione di tool esposti agli LLM, nonché valutazione sistematica e osservabilità delle applicazioni AI in p

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