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Data & Business Intelligence Project Manager

Pubblicato il 24-10-2026 - AGIC in Roma

Noi di AGIC, Solution Partner di Microsoft, possiamo dire di essere una delle migliori aziende IT ma in realtà ci piace considerarci una società composta da persone che collaborano insieme per raggiungere l’eccellenza nell’innovazione e nell’implementazione di soluzioni per i clienti.

Si candidi in fretta: consulti la descrizione completa scorrendo verso il basso per scoprire tutti i requisiti di questo ruolo.

I nostri punti di forza sono 4: le persone, le competenze, Microsoft e la crescita.

Siamo una notevole squadra, puntiamo allo sviluppo di nuovi talenti, ci consideriamo tutti dei professionisti e siamo concentrati sull’obiettivo complessivo.

Il riconoscerci una squadra, un grande team, ha avuto un contributo predominante per la crescita che abbiamo vissuto in questi anni e che non vogliamo fermare

Ora che ci siamo raccontati ci piacerebbe fare la conoscenza di un Project Manager – Data & Business Intelligence (Microsoft Ecosystem) presso la sede di Roma o Milano.

La risorsa si inserirà all’interno del team Data Intelligence, team multidisciplinare che supporta i clienti nel disegno, nella gestione e nell'implementazione di soluzioni di Data Analytics e Business Intelligence basate su strumenti e servizi Microsoft, sia on-premise che cloud (Azure, Power BI e Microsoft Fabric).

Il Project Manager sarà responsabile della pianificazione, gestione e delivery dei progetti Data & BI, assicurando la qualità delle soluzioni, il rispetto dei tempi e la coerenza con gli obiettivi di business, coordinando team tecnici e stakeholder.

La risorsa avrà modo di:





- Gestire progetti in ambito Data Platform & Analytics presso clienti nazionali e internazionali di media/larga scala, applicando metodologie PMI, Agile o Waterfall.
- Pianificare, monitorare e rendicontare l'avanzamento dei progetti (tempi, costi, qualità, scope) tramite strumenti dedicati.
- Coordinare team tecnici multidisciplinari (Data Engineer, Data Analyst, Developer), promuovendo collaborazione e condivisione delle best practice.
- Gestire l'intero ciclo di vita del progetto: dall'analisi dei requisiti e design fino allo sviluppo, test e rilascio.
- Promuovere e integrare linee guida di Data Governance, Security e Quality Management.
- Interfacciarsi con stakeholder tecnici e di business per facilitare il dialogo e supportare le decisioni strategiche.

I nostri candidati ideali

Cerchiamo professionisti intraprendenti e orientati al risultato, con spiccate capacità organizzative, relazionali e la passione per l'innovazione tecnologica in ambito Data & BI.

Il candidato ideale combina una solida visione d'insieme dei progetti ad un'attitudine collaborativa, dimostrando:

- Leadership e Gestione del Team: capacità di guidare, motivare e supportare team tecnici multidisciplinari (Data Engineer, Analyst,



Developer), creando un clima di lavoro collaborativo e orientato agli obiettivi.
- Comunicazione e Stakeholder Management: eccellenti doti comunicative e di ascolto, utili a tradurre requisiti di business complessi in soluzioni tecniche e a facilitare il dialogo con interlocutori aziendali a vari livelli.
- Problem Solving e Adattabilità: approccio analitico nel prevenire criticità, gestire imprevisti o cambi di ambito, mantenendo il focus sulla qualità delle delivery e sul rispetto dei tempi.
- Orientamento all'Innovazione: forte interesse per l'evoluzione delle tecnologie Data & AI (con particolare attenzione al ecosistema Microsoft) e spinta costante al miglioramento dei processi e delle best practice di data governance.

Requisiti fondamentali

- Almeno 3 anni di esperienza nella gestione di progetti IT, System Integration o Data & Analytics.
- Solida conoscenza delle metodologie di Project Management (Agile/Scrum, Waterfall o ibride).
- Comprovata capacità di coordinamento di team tecnici e gestione delle relazioni con stakeholder di business.
- Laurea in Ingegneria, Informatica, Economia o discipline scientifiche (STEM).
- Ottima conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata).
- Familiarità con l'ecosistema Microsoft Data Platform (Azure, Microsoft Fabric, Power BI).
- Certificazioni di Project Management: Scrum Master (PSM/CSM), AgilePM, PRINCE2 o PMI (PMP/CAPM/PMI-ACP).
- Certificazioni Microsoft in ambito Data & Analytics (es. DP-600, PL-300).
- Conoscenza pratica di strumenti di ALM e collaborazione (A

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