AI Engineer
Pubblicato il 24-10-2026 - Ennova Research in Mestre
Chi siamo - Elevate (prima nota come Ennova Research)
Siamo un’azienda che si occupa di software e tecnologia, progettando e sviluppando soluzioni digitali su misura per realtà complesse. Lavoriamo ogni giorno per aiutare i nostri clienti a trasformare il proprio business attraverso la tecnologia: digitalizziamo prodotti e servizi, miglioriamo l’esperienza dei clienti e potenziamo operazioni e asset aziendali, unendo visione strategica, capacità progettuale e una forte attitudine all’execution. Siamo ingegneri e creativi.
Crediamo nel lavoro di squadra e nella condivisione, nel prendersi le proprie responsabilità eaiutare chi è in difficoltà per raggiungere un obiettivo più ampio. Crediamo sia importante saper lavorare insieme, sperimentare, dire quello che si pensae non avere paura di sbagliare.
Ci piacciono le proposte concrete. Ci piace capire cosa non va e cosa possiamo farci, ci piacciono molto le persone che cercano i punti in comune, lavorano per unire e procedere verso ’obiettivo, sanno quando ascoltare e quando spingere all’azione. Ci piacciono i dati e i numeri, ci guidano gli obiettivi, e mettiamo al centro sempre il valore che riusciamo a generare, dentro e fuori l’azienda.
Il ruolo
Siamo alla ricerca di un/a AI Engineer che unisca solide basi di sviluppo software (2-3 anni di esperienza) a competenze pratiche e forte interesse per l'AI, con particolare focus sull'integrazione e messa in produzione di soluzioni basate su LLM e Machine Learning.
La persona selezionata si occuperà di trasformare requisiti ed esigenze di business in architetture software moderne arricchite da capacità di AI. L'attività spazierà dalla scrittura di codice applicativo pulito e scalabile,
alla prototipazione e integrazione di pipeline RAG, fino all'implementazione di API e servizi che connettono i modelli di Intelligenza Artificiale ai backend e database aziendali.
Sede di lavoro: Venezia, con modalità di lavoro ibrida
Requisiti principali
- Titolo di studio: laurea in Informatica, Ingegneria (Informatica, Gestionale, Elettronica) o discipline STEM affini.
- Esperienza di sviluppo: almeno 2-3 anni di esperienza nello sviluppo software (preferibilmente in ambito Back-End o Full Stack) e una solida padronanza dei principi di programmazione e architettura software.
- Linguaggi e Framework:
- Ottima padronanza di Python e dei principali framework di sviluppo e orchestrazione AI.
- Buona padronanza di Node.js (JavaScript/TypeScript) per lo sviluppo di servizi e integrazioni backend.
- Competenze pratiche in ambito AI: concreta esperienza nell'utilizzo, sperimentazione e integrazione applicativa di modelli di Intelligenza Artificiale, con particolare riferimento a LLM (es. OpenAI, Claude), prompt engineering e implementazione di pipeline RAG.
- Database & gestione dati: solida conoscenza dei database relazionali (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB), con familiarità nell'uso di tecniche di ricerca vettoriale / semantica (Vector Database come pgvector, Chroma, Qdrant, Pinecone o simili).
- Metodologia & soft skills: abitudine a lavorare in team secondo metodologie Agile (Scrum/Kanban), autonomia operativa, attitudine al problem solving e proattività.
- Lingue: buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata).
Competenze gradite
- Esperienza con strumenti di containerizzazione (Docker) per ambienti di sviluppo e rilascio applicativo.
- Esperienza o familiarità con piattaforme Cloud AI (in particolare Google Cloud / Vertex AI, o equivalenti su Azure / AWS).
- Conoscenza di algoritmi e applicazioni di Deep Learning nei domini di Natural Language Processing (NLP), Computer Vision o Reinforcement Learning.
- Conoscenza di ulteriori linguaggi e ambienti di calcolo (es. R, C++).
- Familiarità con pratiche di base di MLOps / LLMOps (tracciamento, logging, monitoraggio e valutazione delle risposte dei modelli).
Cosa offriamo
- Progetti stimolanti e tecnologicamente avanzati in ambito enterprise
- Un team di lavoro coeso, collaborativo e orientato al risultato
- Un ambiente inclusivo che valorizza l'iniziativa personale, la responsabilità condivisa e l'apprendimento.
- Opportunità di crescita professionale in un contesto dinamico e innovativo.
- Modalità di lavoro: ibrida.
- Essere parte di un progetto di crescita in un'azienda orientata alla digitalizzazione del business.
Dettagli contrattuali e Trasparenza Retributiva
- Tipo di contratto: contratto di lavoro a tempo indeterminato.
- Livello di inquadramento di partenza: Livello C3 o B1 del CCNL Metalmeccanico Industria (la definizione del livello esatto sarà valutata in fase di selezione in relazione alla reale esperienza, all'autonomia e alle competenze maturate dal